远程AI招聘与数据人才合作
远程AI与数据合作，是指企业不限定办公地点、按可复现的模型效果与数据产出筛选人的用工方式，既包含全远程的算法与数据岗位，也包含按指标拆分的模型与标注项目。这类工作天然适合远程：训练在云端跑，实验留痕，结果可复算。供给面早已全球分布，BigScience 项目集合 70 多个国家、250 多家机构的 1,000 多名研究者，用 117 天训完一个大模型。
企业样本指向同一个结论。Hugging Face 本身就是去中心化的远程组织，十二个月内团队从 30 人扩到 120 多人；它的私有化方案把模型与数据留在自有服务器、按角色分配仓库权限，可见数据边界是配置出来的。Zapier 把决策门槛写成规则：有八成把握就先动手，因为等一轮批复会让决策整整慢一天；产品小组固定 3 到 8 人，自己定路线也对结果负责。
所以远程用算法与数据的人，真正要做的是两件事：把验收写成指标和可复算的产出，把数据权限按最小必要发放、合作结束一次性回收。在 WUJIEE，企业免费发布远程算法与数据岗位、模型与标注类需求，直接对接工程师和小团队；从业者一侧同样免费——投递远程岗、承接项目、订阅关键词都不收费，报酬双方直接结算，平台不抽佣、不收会员费。
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1 、负责教育类智能题库系统研发，核心聚焦 CPA 交互式练习题的 AI 自动化生成、苏格拉底式 AI 启发学习、迭代优化，覆盖多国大纲考点题型，适配线上交互答题场景。 2 、搭建题目智能校验算法体系，对 AI 生成的习题进行准确性、合规性、逻辑性、考点匹配度全维度验证，排查错题、偏题、超纲题，保障题库内容严谨、精准，贴合各国大纲及教学标准。 3 、基于深度学习、NLP 大模型算法，优化题目生成逻辑，迭代交互式题型开发，支持多选、判断、计算、案例分析、情景交互等多类型 CPA 特色题型，提升题目交互性、实用性和测评准确性。 4 、结合教学场景及教学法，持续优化模型 Prompt 工程、微调策略，提升 AI 出题的贴合度、多样性和分层难度，满足日常教学、刷题练习、模拟测评等不同使用场景。
我们是一家专注于视频内容生态的互联网平台，服务数千万用户，每天处理海量视频数据。通过智能推荐算法，为用户带来沉浸式观看体验，同时助力内容创作者成长。 欢迎对推荐系统、多模态学习充满热情的你加入，一起打造行业领先的视频算法！岗位职责 负责视频推荐系统全链路算法研发与优化，包括召回、粗排、精排、重排等模块，持续提升用户完播率、互动率、留存时长等核心指标； 挖掘用户行为特征与视频多模态内容（视觉、音频、文本），构建精准的用户画像和视频表征模型，实现个性化智能推荐； 探索并落地前沿技术，如 Transformer 、图神经网络、多模态大模型、AIGC 在视频推荐中的应用，推动算法创新； 设计并执行 AB 实验，分析线上数据，诊断问题并快速迭代优化模型效果与系统性能； 与产品、后端、数据团队紧密协作，推动算法从研究到高效线上落地的全流程。 任职要求 计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业，本科及以上学历（硕士/博士优先）； 2 年以上推荐系统或多媒体算法开发经验，有短视频/长视频平台实际项目经验者优先； 扎实的机器学习/深度学习基础，熟练掌握 Python ，
hello,hello,我们又有新项目啦！团队目前人员忙不过来，寻找优秀的算法小伙伴加入远程兼职团队。作为核心成员，您将深度参与前沿的人工智能算法和大模型落地应
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岗位职责： 负责公司 AI 人工智能产品的研发，包括模型训练、数据分析等； 参与 AI 人工智能领域的研究和探索，跟踪最新技术发展趋势。 岗位要求： 熟悉至少一
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资深后端架构师 & AI 工程化专家，拥有多年分布式系统架构设计与落地经验，熟悉从单体应用到云原生集群的技术演进。具备全栈视野，涵盖研发、产品、运维及大数据平台
8 年后端工程基础（ Go 、Python 、Rust ），从零到 1 做过分布式系统，近三年持续深度关注大模型与 Agent 体系发展。早期参与并深度实践多种
个人信息 学历：本科 专业：计算机科学与技术 性别：男 工作年限：10 年 是否在职：否 求职意向：Python 后端开发，AI 应用开发，RPA 应用开发，希
大家好，我目前在寻找一份远程全职的机会。 我有拥有20年软件、移动端与企业信息系统经验，对产品，市场和技术都有理解，比较擅长 从 0 到 1 搭建产品。带过团队，几个不错的后来都去 JD，滴滴出行，字节跳动。能够直接与业务负责人沟通，将模糊需求整理成可开发、可测试、可验收的方案。近三年大部分精力投入大模型应用落地：多 Agent 系统、RAG 、Prompt 工程与模型编排均有上线项目。 目前专注于 AI Agent、RAG 知识库、Python 与 RPA 流程自动化、API 系统集成、GEO 以及 AI 编程工具。熟悉使用 Codex、Claude 等 AI Coding 工具进行项目理解、功能开发、Bug 定位、测试与交付，能够分析产品的能力边界、失败原因、成本及实际适用场景。 合作前会先确认需求范围、交付内容、时间节点与验收标准；执行过程中分阶段同步，并提供可运行成果、测试记录及必要文档。可承接 AI 工具测评、AI 应用开发、流程自动化、技术顾问及长期远程合作。 过去 5 年主要做过： - 语音对话：三段式语音实时语音对话服务，基于 WebSocket 和 WebRTC 全双工协议，支持实时打断 - RAG 全流程：游戏客服为 RAG 增强 Agent：覆盖知识库构建、文本切片、向量检索、召回排序、生成融合全环节，有效抑制幻觉问题 - AI Agent 开发：设计并落地生产级多 Agent 电商内容生产架构（"规划 Agent + 专职执行 Agent + 工具层"分层编排），建立和实现健康评测体系，持续优化 Agent 能力 - 模型即服务：TensorRT 推理加速，GPU 监控，模型请求队列，GRPC - 朋友圈九宫格，面向工厂和档口的图片生成 Agent - 负责 GMV 10 多亿的电商业务需求，方案设计，实施落地。QPS 超过 20K 的秒杀系统等。 - 负责连连控远程控制软件后端架构设计，支持多个服务机房 - 为财务公司构建财务中台系统，支持财务工作流程，支持对接财务软件。 我比较擅长的是： 从 0 到 1 搭建完整 Web 产品 ，以及将大模型、Agent 能力落地到真实业务中 。 我的技术方向 前端 - React 后端 - Python / Java / Go / Node.js 数据库 - PostgreSQL / MongoDB / Redis 部署运维 - Docker / AWS / 阿里云 AI 应用方向 - OpenAI / Claude 等大模型 API 接入 - 中等到复杂的 Agent / 工作流系统 - 知识库和 RAG - 职能语音对话系统 - 私有化模型服务 - 企业级 AI 落地方向 我能做什么 我比较适合承担下面这类工作： - 从 0 到 1 搭建一个 Web 产品 - 独立完成前后端 + 数据库 + 部署上线整套链路 - 实现简单到中等复杂度的 Agent - 企业级系统的架构方案设计，实施落地 我的工作方式 我比较偏 结果导向 ，能独立推进需求，沟通直接，执行力强，认真负责。 如果你的团队需要一位能够同时覆盖：前端，后端，AI 接入，数据库设计，海内外平台部署上线的工程师，欢迎联系我聊聊。 有合适机会欢迎直接联系或者帖子留言交流， 也欢迎朋友帮忙内推，感谢大家。 Email mashihua(at)gmail.com
agent 、小程序，APP 跨端，网站，浏览器扩展。 具备完整前后端开发/部署能力，可从 0 到 1 独立开发 RAG 、Agent 、视觉项目。 熟练部署本地开源模型，熟练 OpenAI 、Anthropic 调用，自建聚合 API 转发。 技术栈： Web 全栈 Go - Gin 、Python - FastAPI / Flask / Django/任务队列/异步、PostgreSQL 、MongoDB 、Redis 、Vue3 、Uni-app 、TailwindCSS 、ElementUI 、Chrome 插件、Docker 、Nginx 、Git 、自搭梯子、Playwright 爬虫、熟悉常用公有云后台 大模型应用开发 LangChain 、Dify 、LLaMA-Factory 微调模型、vllm 、Ollama 推理部署、LightRAG 知识图谱 RAG 架构、prompt 调试、MCP 开发 深度学习 & 计算机视觉 PyTorch 、CUDA 、YOLOv5 、OpenCV 、Ray-Rllib 硬件 & 嵌入式 熟悉 Linux 编程、C++、ESP-IDF (ESP32) 、Arduino 、在嵌入式 linux 中跑模型。 比较杂，没办法要吃饭，低学历，31 岁，大专函授，我的主要技能还是 web 全栈上，最近一年的工作都是做 AI 相关的工作，所有技能全是自学，培训班都没报过，高中自己搭网站，最早从易语言开始会的编程，自认为学习能力还可以，抗压能力强。
大家好，我目前硕士在读 27 届，背景是数学 / 统计 / 数据建模方向，目前在香港读研，同时在高校研究组做 RA 。 最近在看实习、转正实习和校招全职机会，想
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详细介绍： https://docs.qq.com/slide/DYnROQW9STGdiVGxz 联系人：夹克酥 Alter 联系方式：wx 同电话：1781
我是一名经验丰富的程序员，专注于以下领域： - 大模型开发：从训练到部署，支持多种领域的定制需求。 - AI Agent 构建：智能化自动代理系统设计与实现。
项目： AI 智能客服系统开发工程师（全栈+AI+电商接口方向），给服装类目头部电商客户做抖音/小红书/视频号三平台 AI 客服系统 要求： Node/Python 后端 + LLM 应用（ RAG/工具调用）+ 对接过第三方开放平台 API + 能做内部管理后台 按照项目制结算，1 个月左右的服务时间
科技媒体招 AI 编程 / Agent 工具测评线上兼职作者，按篇结算 2k/篇 科技媒体长期招 AI 产品/模型测评作者，按篇合作。 主要方向包括： - AI 编程工具：Cursor 、Claude Code 、Codex 、GitHub Copilot 、Trae 、Qoder 等 - Coding Agent / Dev Agent：代码生成、代码修改、项目理解、Bug 修复、自动执行任务 - Agent 工作流：多智能体协作、MCP 、RAG 、自动化流程、工具调用 - 开源 AI 项目：GitHub 热门 AI 项目、本地部署工具、推理框架、Agent 框架 - 国产模型 / 开源模型：模型实测、API 调用、能力边界、性价比 - 图像 / 视频生成模型：生成质量、可控性、工作流适配、真实生产可用性 我们需要的不是软文，也不是官方资料整理，而是基于真实上手后的测评文章。 一篇合格的稿件至少要回答几个问题： 1. 这个产品/模型到底解决了什么问题？ 2. 它在真实任务里表现如何？ 3. 它强在哪里，弱在哪里？ 4. 它和同类产品相比有什么差异？ 5. 它适合什么场景，不适合什么场景？ 6. 它现在距离真正可用还差什么？ 7. 它背后反映了什么技术或产品趋势？ 合作方式： - 按篇结算 - 单篇稿费 2000 元 - 选题可以自拟，也可以一起讨论 - 稿件会经过正常编辑沟通和修改 - 适合兼职/外部作者合作，不是全职岗位 对作者的要求： 1. 能真实上手产品，而不是整理官方资料或二手信息。 2. 能设计测试任务，测出产品能力边界，而不是照搬官方 Demo 。 3. 有基本技术理解力，能看懂文档、API 、README 、模型限制和 Benchmark 。
我们正在做一套面向海外跨境业务的 AI 客服与客户转化系统。 方向大概是：Chatwoot 二开 + AI Agent + RAG 知识库 + 多语言实时翻译 + 人工接管 + 客户标签 + 基础数据分析。目标不是简单做一个 FAQ 机器人，而是做一套能接真实客服场景的系统：客户从不同渠道进来，AI 先处理常见问题，查不到或遇到高价值/资金/投诉类问题时转人工，客服侧能看到原文、译文、知识来源和会话记录。
[岗位说明] 项目制， 周期约 1 个月 ，当前后端框架已搭建好，流程已跑通，在此基础上再出几个接口并配合前端联调。 产品形态为 AI Agent+B 端 Sa
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