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10年 ToB & 金融财资领域深耕:参与复杂业务体系，具备极强的业务建模能力与大型企业级系统的架构演进 经验(单体到微服务/分布式)。 高并发与性能调优专家:深谙 JVM 内存模型、GC 机制及调优策略，精通 MySQL 慢 SQL 治理与复杂锁竞争 排查。具备丰富的分布式场景技术难题排查实战经验，曾主导多次线上故障诊断与系统性能突破。 分布式 & 存储架构实战:精通 Spring Cloud 微服务生态、多租戶隔离架构设计，熟练掌握 ShardingSphere 百亿级分库分表实战、多级缓存(Redis + Caffeine)设计及消息中间件(RocketMQ/Kafka)疑难场景治 理。 金融级系统安全与工程素养:具备扎实的设计模式应用经验，主导过 API 报文混合加解密(DH+RSA)、数据 权限零侵入过滤、全局敏感数据动态脱敏等高安全要求方案的落地。
自由职业，全栈开发，仅限远程，可立即开始。 独立开发并维护一个已上线的 AI 全栈应用（非 demo ，日常使用中），从架构设计、前后端开发、向量数据库搭建、iOS 打包到服务器部署运维，全部一个人完成。 技术栈 前端：Vue 3 / Vite / JavaScript / CSS3 动画 / Canvas / 移动端适配 移动端：Capacitor 8 → iOS ，通过 Codemagic CI/CD + TestFlight 持续交付（无 Mac 环境） 后端：Node.js / Express / REST API / 11 模块架构 AI/LLM：多模型编排（ Gemini / DeepSeek ）/ RAG 向量检索 / Agent 工作流 / LLM 决策链 向量数据库：Qdrant + SiliconFlow BAAI/bge-m3 （ 1024 维嵌入）
目前常驻上海。台湾清华大学资讯工程硕士、中国文化大学资讯科学学士，拥有20年软件、移动端与企业信息系统经验。 长期参与上海企业数字化与软件系统建设，曾任上海泰永旭生物科技资讯系统总工程师，并为广告设计、电商及环保科技企业担任软件与资讯系统顾问，负责需求梳理、系统规划、产品开发、流程优化及项目交付。熟悉大陆企业的协作方式，能够直接与业务负责人沟通，将模糊需求整理成可开发、可测试、可验收的方案。 此外，曾任人工智能RPA系统总工程师、英国Emerge Education旗下产品技术负责人、华硕移动端软件工程师，并担任西交利物浦大学及Design Sprint China体验设计教练。曾获Kaggle人工智能竞赛银牌与三星App软件设计大赛冠军。 目前专注于AI Agent、RAG知识库、Python与RPA流程自动化、API系统集成，以及AI编程工具和Agent框架的真实任务测评。熟悉使用Codex等AI Coding工具进行项目理解、功能开发、Bug定位、测试与交付，能够分析产品的能力边界、失败原因、成本及实际适用场景。 合作前会先确认需求范围、交付内容、时间节点与验收标准；执行过程中分阶段同步，并提供可运行成果、测试记录及必要文档。可承接AI工具测评、AI应用开发、流程自动化、技术顾问及长期远程合作。
9 年前端经验，2025 年底主动 转型 Agent 应用开发，期间系统学习 LLM / RAG / LangGraph 并独立完成全栈 AI Agent 产品，具备从对话前端到 Agent 编排到后端的全链路落地能力。 前端深度：精通 React 生态、SSR/SSG 框架、Hybrid 监控与性能体系。 Agent 工程化：独立完成全栈获客 Agent（流式 SSE 对话前端 + LangGraph Router/ReAct 编排 + FastAPI 异步 后端 ） ，掌握 tool-use、结构化输出、流式响应与 Agent eval。 求职方向：Agent 应用开发工程师（偏前端） ，能把业务痛点转化为 LLM 驱动 的工程系统，并打通 「对话体验 ↔ Agent 编排 ↔ 后端」 全链路。
目标：Java后端开发/Agent开发 期望薪资：15-17k左右 背景：非全本科，无专科，4年+开发经验，主JAVA开发，也做过两年多全栈,做过医院系统，新能源充电物联网平台(充电订单平台)，简单的AI应用落地(AI调度助手) java方面经验丰富，相关的技术栈基本都会，然后前端主要是Vue,h5,然后python也会一点点
本人，10 多年开发实战经验，具备独立完成从前端到后端完整项目落地的能力。 技术栈覆盖全面：后端精通 Java 、PHP 、Python 、Node.js 等主流生态，前端熟练运用 Vue 、React 、TypeScript 等常用框架。 长期深耕企业级业务场景，主导或参与过企业官网、后台管理系统、ERP 、CRM 、小程序、H5 活动页及桌面端应用等多种类型项目，具备扎实的工程化交付能力。近两年深度投入 AI 应用与智能体开发，积累了丰富的落地实践经验。 现寻求长期稳定的远程开发机会，可承接全职远程岗位、长期兼职合作，也欢迎企业技术外包或项目制合作。无论大小需求，均可坦诚沟通、高效交付。 有意向联系 微信：jan****990 个人网站： https://sphrag.com
Qwen Code活跃贡献者，有Codex for Open Source1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111
个人概况 坐标 ：成都 / 远程 期望职级 ：资深 Java 工程师 / 基础架构师 技术背景 ：8 年 Java 深耕，主攻基础架构、Netty 高性能通信及 JVM 调优（ ASM 字节码优化）。 开源贡献 ： Spring Framework Contributor : Merged PRs (Merged PRs: #30189, #30251, #30254, #33156, #33684, #36342, #36335 等) MyBatis Contributor : Merged PR (#2340) 个人项目 : today-infrastructure (80w+ 行源码，持续维护 8 年) 为什么看我？ 极致性能表现 ：基于 Netty 自研原生 HTTP 协议栈，WebMVC 模块经 wrk 压测在 5k 并发下达到 14.5w+ QPS ，平均延迟 1.57ms 。 实战调优经验 ：曾将 1 小时级的复杂统计任务优化至分钟级； 代码洁癖与工程素养 ：追求极致的抽象与解耦，能阅读并改进顶级开源框架源码。 复杂系统设计能力 ：擅长从 0 到 1 构建高扩展性系统，主导过插件化 C2 渗透测试框架、统一 API 网关、自动化许可证管理系统等核心产品的架构设计。 关于学历 本人学历为 大专 。虽然在第一轮简历筛选中常受限，但我始终相信“代码是最好的简历”。我能独立解决 Spring 核心 Bug 。期待能遇到看重实战能力、不唯学历论的技术团队。 联系方式 GitHub : https://github.com/TAKETODAY Email : aS50YWtlLnRvZGF5QGdtYWlsLmNvbQ== 个人博客 : https://taketoday.cn 感谢 们的关注与内推！
求一远程工作机会，本科国内 TOP20 计算机专业，7 年+ Ruby 全栈开发经验 [技术背景] • 7 年+ Web 开发经验，擅长 Ruby on Rai
目前公司在招产品跟运维，开发暂时不招，创业公司，主营业务是物流跟供应链金融，面向南非市场以及欧洲市场，可远程（工作满半年），工作日早上 10 点开早会。 ===
5 年前端开发经验，2 年 新兴技术 经验 技能栈: 熟悉 Vue3 + Ts + Nuxt.js + Unocss + Pinia + Vite ， 熟悉 React hooks + Nextjs + Redux ， 了解 Solidity, Ethers, Wagmi, viem, Walletconnect,Rust,Prisma 学历 ：自考大专 成人本科 liangzaikaishui
工作年限：8 年 项目经历：GIS 开发（定位、导航），电商（支付、商品等），工作流引擎开发，Spring Cloud 微服务中间件封装。 开发语言：JAVA
WUJIEE 远程人才库汇聚自由职业者、项目制技术候选人与可远程协作的专业人才，覆盖开发、前端、后端、移动端、AI、数据、UI/UX、产品、运营等 40+ 技术与设计方向。相比全职坐班，远程与按需用工的综合成本普遍可降 25-45%。企业可按技能、经验年限与报价三重条件快速检索，把候选人缩小到个位数。在 WUJIEE 检索人才、发布用人需求全程免费、不抽佣，用人成本更可控。
远程招人，先把这几件事定下来
自建本地团队、远程全职与按需外包，怎么选？
远程用人是指用人方不要求对方到本地办公室坐班、通过线上协作分配任务并按约定成果验收的用工方式；与整包外包不同，远程全职仍由用人方直接管理人员与优先级。三种方式没有优劣之分，只有取舍之分，下表按五个维度横向对比。
| 对比维度 | 自建本地团队 | 远程全职 | 按需外包 |
|---|---|---|---|
| 到位速度 | 受本地供给限制，通常 1-3 个月 | 候选池覆盖全国，2-4 周可试岗 | 范围清楚时数天内启动 |
| 成本结构 | 薪资之外还有工位与通勤支出 | 省掉工位与通勤，按岗位价值定薪 | 按人天或里程碑结算，用完即止 |
| 人才范围 | 只覆盖通勤半径内的人 | 稀缺方向可跨城市找 | 缺什么技能补什么人 |
| 管理方式 | 当面盯过程，沟通最即时 | 按产出与节点验收，规则要写下来 | 按交付物验收，过程不介入 |
| 更适合 | 长期核心系统与涉密工作 | 长期但本地招不满的方向 | 阶段性、边界清楚的活 |
远程用人的成本与效果参考
- +13%远程组的绩效变化
- 随机对照实验，其中 9% 来自有效工时增加
- +22%放开自主选择后的提升
- 同一实验中收益接近翻倍
- +4.4%不限办公地点后的产出
- 专利审查员自然实验，返工率未上升
- 3 倍+可远程岗位占比增幅
- 五亿条职位广告统计，2019 年以来
- 79%把工作安排列为留任主因
- 全远程员工口径，混合办公者为 73%
- 28%写下过团队协作约定的企业
- 多数团队的远程规则仍靠默契
参考与延伸阅读
- NBER：远程办公有效吗？一场随机对照实验远程组绩效提升 13%，放开自主选择后收益接近翻倍到 22%。
- NBER：跨岗位、跨公司、跨地域的远程工作五亿条职位广告统计：写明可远程的岗位占比涨了三倍以上。
- 哈佛：不限办公地点对产出的影响专利审查员自然实验，产出提升 4.4%，返工率没有上升。
- OECD：远程办公的生产率收益与配套政策把远程办公转化为生产率的前提：管理能力与数字基础设施的投入。
- SHRM：弹性安排为什么比强制回办公室更留得住人79% 的全远程员工把现有工作安排列为留在这家公司的主要原因。
- 微软：工作趋势指数 2022 年度报告仅 28% 的管理者为团队定下过明确的协作约定。
- Atlassian：团队协作约定工作坊一场 60 分钟的工作坊把协作规则写下来，74% 的参与者更敢提改进。
- 九部门：加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案大数据、智能制造、集成电路、数据安全等方向的人才供给部署。