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大家好，我目前在寻找一份远程全职的机会。 我有拥有20年软件、移动端与企业信息系统经验，对产品，市场和技术都有理解，比较擅长 从 0 到 1 搭建产品。带过团队，几个不错的后来都去 JD，滴滴出行，字节跳动。能够直接与业务负责人沟通，将模糊需求整理成可开发、可测试、可验收的方案。近三年大部分精力投入大模型应用落地：多 Agent 系统、RAG 、Prompt 工程与模型编排均有上线项目。 目前专注于 AI Agent、RAG 知识库、Python 与 RPA 流程自动化、API 系统集成、GEO 以及 AI 编程工具。熟悉使用 Codex、Claude 等 AI Coding 工具进行项目理解、功能开发、Bug 定位、测试与交付，能够分析产品的能力边界、失败原因、成本及实际适用场景。 合作前会先确认需求范围、交付内容、时间节点与验收标准；执行过程中分阶段同步，并提供可运行成果、测试记录及必要文档。可承接 AI 工具测评、AI 应用开发、流程自动化、技术顾问及长期远程合作。 过去 5 年主要做过： - 语音对话：三段式语音实时语音对话服务，基于 WebSocket 和 WebRTC 全双工协议，支持实时打断 - RAG 全流程：游戏客服为 RAG 增强 Agent：覆盖知识库构建、文本切片、向量检索、召回排序、生成融合全环节，有效抑制幻觉问题 - AI Agent 开发：设计并落地生产级多 Agent 电商内容生产架构（"规划 Agent + 专职执行 Agent + 工具层"分层编排），建立和实现健康评测体系，持续优化 Agent 能力 - 模型即服务：TensorRT 推理加速，GPU 监控，模型请求队列，GRPC - 朋友圈九宫格，面向工厂和档口的图片生成 Agent - 负责 GMV 10 多亿的电商业务需求，方案设计，实施落地。QPS 超过 20K 的秒杀系统等。 - 负责连连控远程控制软件后端架构设计，支持多个服务机房 - 为财务公司构建财务中台系统，支持财务工作流程，支持对接财务软件。 我比较擅长的是： 从 0 到 1 搭建完整 Web 产品 ，以及将大模型、Agent 能力落地到真实业务中 。 我的技术方向 前端 - React 后端 - Python / Java / Go / Node.js 数据库 - PostgreSQL / MongoDB / Redis 部署运维 - Docker / AWS / 阿里云 AI 应用方向 - OpenAI / Claude 等大模型 API 接入 - 中等到复杂的 Agent / 工作流系统 - 知识库和 RAG - 职能语音对话系统 - 私有化模型服务 - 企业级 AI 落地方向 我能做什么 我比较适合承担下面这类工作： - 从 0 到 1 搭建一个 Web 产品 - 独立完成前后端 + 数据库 + 部署上线整套链路 - 实现简单到中等复杂度的 Agent - 企业级系统的架构方案设计，实施落地 我的工作方式 我比较偏 结果导向 ，能独立推进需求，沟通直接，执行力强，认真负责。 如果你的团队需要一位能够同时覆盖：前端，后端，AI 接入，数据库设计，海内外平台部署上线的工程师，欢迎联系我聊聊。 有合适机会欢迎直接联系或者帖子留言交流， 也欢迎朋友帮忙内推，感谢大家。 Email mashihua(at)gmail.com
自由职业，全栈开发，仅限远程，可立即开始。 独立开发并维护一个已上线的 AI 全栈应用（非 demo ，日常使用中），从架构设计、前后端开发、向量数据库搭建、iOS 打包到服务器部署运维，全部一个人完成。 技术栈 前端：Vue 3 / Vite / JavaScript / CSS3 动画 / Canvas / 移动端适配 移动端：Capacitor 8 → iOS ，通过 Codemagic CI/CD + TestFlight 持续交付（无 Mac 环境） 后端：Node.js / Express / REST API / 11 模块架构 AI/LLM：多模型编排（ Gemini / DeepSeek ）/ RAG 向量检索 / Agent 工作流 / LLM 决策链 向量数据库：Qdrant + SiliconFlow BAAI/bge-m3 （ 1024 维嵌入）
目前常驻上海。台湾清华大学资讯工程硕士、中国文化大学资讯科学学士，拥有20年软件、移动端与企业信息系统经验。 长期参与上海企业数字化与软件系统建设，曾任上海泰永旭生物科技资讯系统总工程师，并为广告设计、电商及环保科技企业担任软件与资讯系统顾问，负责需求梳理、系统规划、产品开发、流程优化及项目交付。熟悉大陆企业的协作方式，能够直接与业务负责人沟通，将模糊需求整理成可开发、可测试、可验收的方案。 此外，曾任人工智能RPA系统总工程师、英国Emerge Education旗下产品技术负责人、华硕移动端软件工程师，并担任西交利物浦大学及Design Sprint China体验设计教练。曾获Kaggle人工智能竞赛银牌与三星App软件设计大赛冠军。 目前专注于AI Agent、RAG知识库、Python与RPA流程自动化、API系统集成，以及AI编程工具和Agent框架的真实任务测评。熟悉使用Codex等AI Coding工具进行项目理解、功能开发、Bug定位、测试与交付，能够分析产品的能力边界、失败原因、成本及实际适用场景。 合作前会先确认需求范围、交付内容、时间节点与验收标准；执行过程中分阶段同步，并提供可运行成果、测试记录及必要文档。可承接AI工具测评、AI应用开发、流程自动化、技术顾问及长期远程合作。
目标：Java后端开发/Agent开发 期望薪资：15-17k左右 背景：非全本科，无专科，4年+开发经验，主JAVA开发，也做过两年多全栈,做过医院系统，新能源充电物联网平台(充电订单平台)，简单的AI应用落地(AI调度助手) java方面经验丰富，相关的技术栈基本都会，然后前端主要是Vue,h5,然后python也会一点点
软件工程/非全本科 工作年限：7 年 应聘职位：技术组长/Java 开发工程师 应聘城市：西安 技能
经验：20+年开发经验，全栈，担任过产品经理，有移动互联网创业经历 求职意向：全职、兼职、二次开发、系统运维类工作 期望薪酬：要求不高 工作地点：希望在朝阳区
#个人情况: 我目前时间充足 之前曾在一家 AI Agent 方向的公司担任前端负责人的岗位 我曾负责过公司整体 B 端 / C 端 /云端的整体前端开发和 0
工作经验：14 年 使用语言：.Net 、.Net Core 、PHP 、JAVA 、JavaScript 、HTML5 、CSS3 技术栈： 数据库：MySQ
大家好，先介绍下自己。 人在河南三四线城市，90 年生，一直从事 android 开发的工作，业余时间也搞过其他的，比如 python 、java 、vue 、
5 年前端、全栈开发经验，寻找接单、远程工作、兼职工作或者有软件开发需求的都欢迎联系 vx：f****i portf
某大厂全栈工程师，7 年以上实战经验，，专业技术团队，软件定制开发。 技术专长涵盖： AI 与智能应用：前端 AI 应用软件集成与开发。 多端应用开发：专业网站
WUJIEE 远程人才库汇聚自由职业者、项目制技术候选人与可远程协作的专业人才，覆盖开发、前端、后端、移动端、AI、数据、UI/UX、产品、运营等 40+ 技术与设计方向。相比全职坐班，远程与按需用工的综合成本普遍可降 25-45%。企业可按技能、经验年限与报价三重条件快速检索，把候选人缩小到个位数。在 WUJIEE 检索人才、发布用人需求全程免费、不抽佣，用人成本更可控。
远程招人，先把这几件事定下来
自建本地团队、远程全职与按需外包，怎么选？
远程用人是指用人方不要求对方到本地办公室坐班、通过线上协作分配任务并按约定成果验收的用工方式；与整包外包不同，远程全职仍由用人方直接管理人员与优先级。三种方式没有优劣之分，只有取舍之分，下表按五个维度横向对比。
| 对比维度 | 自建本地团队 | 远程全职 | 按需外包 |
|---|---|---|---|
| 到位速度 | 受本地供给限制，通常 1-3 个月 | 候选池覆盖全国，2-4 周可试岗 | 范围清楚时数天内启动 |
| 成本结构 | 薪资之外还有工位与通勤支出 | 省掉工位与通勤，按岗位价值定薪 | 按人天或里程碑结算，用完即止 |
| 人才范围 | 只覆盖通勤半径内的人 | 稀缺方向可跨城市找 | 缺什么技能补什么人 |
| 管理方式 | 当面盯过程，沟通最即时 | 按产出与节点验收，规则要写下来 | 按交付物验收，过程不介入 |
| 更适合 | 长期核心系统与涉密工作 | 长期但本地招不满的方向 | 阶段性、边界清楚的活 |
远程用人的成本与效果参考
- +13%远程组的绩效变化
- 随机对照实验，其中 9% 来自有效工时增加
- +22%放开自主选择后的提升
- 同一实验中收益接近翻倍
- +4.4%不限办公地点后的产出
- 专利审查员自然实验，返工率未上升
- 3 倍+可远程岗位占比增幅
- 五亿条职位广告统计，2019 年以来
- 79%把工作安排列为留任主因
- 全远程员工口径，混合办公者为 73%
- 28%写下过团队协作约定的企业
- 多数团队的远程规则仍靠默契
参考与延伸阅读
- NBER：远程办公有效吗？一场随机对照实验远程组绩效提升 13%，放开自主选择后收益接近翻倍到 22%。
- NBER：跨岗位、跨公司、跨地域的远程工作五亿条职位广告统计：写明可远程的岗位占比涨了三倍以上。
- 哈佛：不限办公地点对产出的影响专利审查员自然实验，产出提升 4.4%，返工率没有上升。
- OECD：远程办公的生产率收益与配套政策把远程办公转化为生产率的前提：管理能力与数字基础设施的投入。
- SHRM：弹性安排为什么比强制回办公室更留得住人79% 的全远程员工把现有工作安排列为留在这家公司的主要原因。
- 微软：工作趋势指数 2022 年度报告仅 28% 的管理者为团队定下过明确的协作约定。
- Atlassian：团队协作约定工作坊一场 60 分钟的工作坊把协作规则写下来，74% 的参与者更敢提改进。
- 九部门：加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案大数据、智能制造、集成电路、数据安全等方向的人才供给部署。