算法工程远程职位与远程项目
算法工程远程协作，是指企业把推荐、搜索、风控、NLP 与 CV 等模型任务，以远程职位或远程项目的方式交给异地工程师完成，用指标与实验记录代替在场监督。这类工作天然可度量：Instagram Explore 公开的推荐链路分四级漏斗，从上亿候选逐层收敛到约 100 条精排候选，每一级都有独立的评估口径与耗时预算。
工业样本能说明门槛究竟在哪。Google Research 的 MUVERA 把多向量检索延迟降低约 90%、召回提升约 10%；Uber 的 Michelangelo 特征平台维护约 1 万个在线特征，高流量模型每秒完成 25 万次预测；DLRM 论文则说明推荐模型要把嵌入表与全连接层分开并行。这些数字共同指向一件事：算法岗真正的难点在数据链路与线上稳定性，而不是模型结构本身有多新。
相比按人头计时的坐班安排，按指标与阶段结算的远程项目更贴合算法工作：目标一旦写成可验证的离线指标与线上对照结论，交付节奏和结算节点就都清楚了。在 WUJIEE，企业可以发布算法方向的远程职位与远程项目，与工程师直接对接，按阶段确认成果，平台不抽取项目佣金。
算法工程远程职位
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我们是一家专注于视频内容生态的互联网平台，服务数千万用户，每天处理海量视频数据。通过智能推荐算法，为用户带来沉浸式观看体验，同时助力内容创作者成长。 欢迎对推荐系统、多模态学习充满热情的你加入，一起打造行业领先的视频算法！岗位职责 负责视频推荐系统全链路算法研发与优化，包括召回、粗排、精排、重排等模块，持续提升用户完播率、互动率、留存时长等核心指标； 挖掘用户行为特征与视频多模态内容（视觉、音频、文本），构建精准的用户画像和视频表征模型，实现个性化智能推荐； 探索并落地前沿技术，如 Transformer 、图神经网络、多模态大模型、AIGC 在视频推荐中的应用，推动算法创新； 设计并执行 AB 实验，分析线上数据，诊断问题并快速迭代优化模型效果与系统性能； 与产品、后端、数据团队紧密协作，推动算法从研究到高效线上落地的全流程。 任职要求 计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业，本科及以上学历（硕士/博士优先）； 2 年以上推荐系统或多媒体算法开发经验，有短视频/长视频平台实际项目经验者优先； 扎实的机器学习/深度学习基础，熟练掌握 Python ，
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1 、负责教育类智能题库系统研发，核心聚焦 CPA 交互式练习题的 AI 自动化生成、苏格拉底式 AI 启发学习、迭代优化，覆盖多国大纲考点题型，适配线上交互答题场景。 2 、搭建题目智能校验算法体系，对 AI 生成的习题进行准确性、合规性、逻辑性、考点匹配度全维度验证，排查错题、偏题、超纲题，保障题库内容严谨、精准，贴合各国大纲及教学标准。 3 、基于深度学习、NLP 大模型算法，优化题目生成逻辑，迭代交互式题型开发，支持多选、判断、计算、案例分析、情景交互等多类型 CPA 特色题型，提升题目交互性、实用性和测评准确性。 4 、结合教学场景及教学法，持续优化模型 Prompt 工程、微调策略，提升 AI 出题的贴合度、多样性和分层难度，满足日常教学、刷题练习、模拟测评等不同使用场景。
hello,hello,我们又有新项目啦！团队目前人员忙不过来，寻找优秀的算法小伙伴加入远程兼职团队。作为核心成员，您将深度参与前沿的人工智能算法和大模型落地应
项目概述 我们正在寻找经验丰富的算法工程师，参与开发先进的银行信贷业务材料合规性检测模型及生产工具。主要用于地方商业银行的信贷业务风控、合规检查。 核心职责 图像篡改检测算法开发 1)开发银行流水单、票据、证件等信贷业务佐证材料的图像篡改检测算法 2)实现基于深度学习的图像篡改识别模型 3)构建多模态融合的图片篡改验证系统 文本文件格式合规检测算法开发 1)设计多格式文档结构解析和验证算法 2)开发业务规则引擎和数据格式校验系统 3)实现智能化的格式异常识别系统 垂直领域大模型开发 1)基于金融领域数据训练专用 NLP 大模型 2)开发文档逻辑一致性检验算法 3)实现智能化的异常模式识别 系统集成与部署 1)设计微服务架构的检测系统 2)完成 Linux 服务器环境的部署适配 3)实现高性能、高可用的生产环境部署 技术栈要求 机器学习与深度学习 a.深度学习框架: PyTorch, TensorFlow 2.x b.计算机视觉: OpenCV, PIL, scikit-image c.图像处理: 图像增强、特征提取、对抗样本检测 d.模型架构: CNN, ResNet, EfficientNet, Vision Transformer 自然语言处理 a.大模型技术: Transformers, BERT, GPT 系列, LLaMA b.NLP 框架: Hugging Face, spaCy, NLTK c.向数据策略技术: Word2Vec, FastText, Sentence-BERT d.文本分析: 语义分析、情感分析、异常检测 后端开发技术 a.编程语言: Python 3.8+, Go/Java b.Web 框架: FastAPI, Flask, Django c.数据库: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis d.消息队列: RabbitMQ, Apache Kafka 云计算与部署 a.容器化: Docker, Kubernetes b.Linux 系统: Ubuntu, CentOS, 熟悉 Shell 脚本 c.CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions d.监控运维: Prometheus, Grafana, ELK Stack 数据处理与存储 a.大数据技术: Apache
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个人信息 学历：本科 专业：计算机科学与技术 性别：男 工作年限：10 年 是否在职：否 求职意向：Python 后端开发，AI 应用开发，RPA 应用开发，希
资深后端架构师 & AI 工程化专家，拥有多年分布式系统架构设计与落地经验，熟悉从单体应用到云原生集群的技术演进。具备全栈视野，涵盖研发、产品、运维及大数据平台
拥有超过 14 年的服务端研发经验，以及 6 年的前端研发实践，同时具备 4 年的 AI 相关开发经验。 就职过类似腾讯的大厂，也就职过多家创业公司。主要精力投
帮亲戚挂个求职 个人简介 郑州大学计算机与人工智能学院计算机科学与技术专业本科毕业 熟悉数据结构与基本算法 熟悉面向对象编程 熟悉操作系统 熟悉 java ，springboot ，mybatis ，SSH 开发框架 熟悉 mysql 数据库使用 了解 redis ，rabbitmq 了解 Linux 系统 项目经历 合家云物业管理平台开发，主要负责项目 java 后端开发 联系方式（ ） 2***0@qq.com 电话：175****8245 175****8245 感谢各位大佬提供宝贵机会！
一、技术 全栈开发: 多年 Java 后端开发，SpringCloud 微服务的架构设计、实现，性能、网络问题排查和调优。 理解 Go 的 Goroutine 、Channel 带来的并发、异步优势，理解 CSP 模型 有 HTML 、JS 基础，会用 Vue2 、3 + Element 使用 Python 实现、优化推荐算法 熟悉 Linux ，日常使用 ArchLinux+Sway ，熟练使用 Docker ，搭建过 DevOps ，使用 KVM 搭建过 K8s 集群，为虚拟机做显卡直通 AI 方面，独自完成 RAG 应用，使用 ESP32 做过 AI 玩具 具备推动团队协作的管理经验，保证项目的质量和进度 二、近期项目 1 、RAG 知识库 将文件、资料，存入向量数据库，配置敏感词，配置工具。用户提问，先用小模型分析用户意图，根据意图执行向量检索、工具调用，将检索、工具得到的信息交给大模型并生成回复。 后端: Spring Boot + LangChain4j 前端: Vue3 + Element Plus 上传解析: Minio + MinerU/Tika + embedding + Milvus 敏感词: DFA 意图分析: 小模型 工具配置 回答: 大模型 2 、AI 玩具 使用 ESP32 开发板，录音传给后端服务，后端服务转移为文本，交给大模型回复，使用 TTS 服务将回复文本生成语音，ESP32 开发板控制喇叭播放。 ESP32: C++ 后端: Springboot 3 、IM 聊天系统 已有商城系统新的 IM 需求，利用 Go 的高并发特性，实现高性能的 WebSocket 服务。 WebSocket 服务: Go ，建立、持有 WebSocket 连接，请求 Java API 服务完成认证，消息、事件的同步，并推送给目标用户 Spring Boot 服务: 认证、信息管理、消息同步 4 、商城算法 商品推荐算法: 使用向量化模型，对关键词进行向量搜索。商品、店铺名称打分，类别打分，分配权重计算总分并排序 骑手推荐算法: 整理机场的位置信息，根据当前骑手的订单状态，将已接订单和当前订单的起始位置进行有条件的排列。使用 Dijkstra 算法，根据骑手当前位置和取餐时间，计算最短路径。最终计算，骑手的接单成本，加上超时权重和完成时间权重，综合打分
各位好， Designs.ai 远程开发工作机会，希望寻找可以长期合作, 并有较多时间的 AI webapp 开发者. 主要负责 Designs.ai 的新产品
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详细介绍： https://docs.qq.com/slide/DYnROQW9STGdiVGxz 联系人：夹克酥 Alter 联系方式：wx 同电话：1781
科技媒体招 AI 编程 / Agent 工具测评线上兼职作者，按篇结算 2k/篇 科技媒体长期招 AI 产品/模型测评作者，按篇合作。 主要方向包括： - AI 编程工具：Cursor 、Claude Code 、Codex 、GitHub Copilot 、Trae 、Qoder 等 - Coding Agent / Dev Agent：代码生成、代码修改、项目理解、Bug 修复、自动执行任务 - Agent 工作流：多智能体协作、MCP 、RAG 、自动化流程、工具调用 - 开源 AI 项目：GitHub 热门 AI 项目、本地部署工具、推理框架、Agent 框架 - 国产模型 / 开源模型：模型实测、API 调用、能力边界、性价比 - 图像 / 视频生成模型：生成质量、可控性、工作流适配、真实生产可用性 我们需要的不是软文，也不是官方资料整理，而是基于真实上手后的测评文章。 一篇合格的稿件至少要回答几个问题： 1. 这个产品/模型到底解决了什么问题？ 2. 它在真实任务里表现如何？ 3. 它强在哪里，弱在哪里？ 4. 它和同类产品相比有什么差异？ 5. 它适合什么场景，不适合什么场景？ 6. 它现在距离真正可用还差什么？ 7. 它背后反映了什么技术或产品趋势？ 合作方式： - 按篇结算 - 单篇稿费 2000 元 - 选题可以自拟，也可以一起讨论 - 稿件会经过正常编辑沟通和修改 - 适合兼职/外部作者合作，不是全职岗位 对作者的要求： 1. 能真实上手产品，而不是整理官方资料或二手信息。 2. 能设计测试任务，测出产品能力边界，而不是照搬官方 Demo 。 3. 有基本技术理解力，能看懂文档、API 、README 、模型限制和 Benchmark 。
招聘后端开发工程师 我们是一家专注于出海的 TikTok AI+SaaS 初创团队，正在寻找一位有经验的后端开发工程师加入我们，推动我们的产品发展。 职位详情 工作职责: 负责后端系统的设计与开发，确保系统的高性能与稳定性。 独立完成接口设计与数据库设计，解决复杂的技术问题。 配合团队完成产品功能模块的实现和优化。 职位要求: 工作经验: 3-5 年以上后端开发经验，熟悉 Golang 语言。 技术能力: 熟练使用 Golang 进行后端开发，深刻理解其并发和异步编程机制。 具备扎实的数据结构和算法基础，熟悉常见设计模式。 熟练使用 Gin 、GORM 等 Golang 框架，有实际项目经验。 精通 MySQL 、Redis 等数据库技术，能独立进行数据库设计和优化。 优先条件: 有 SaaS 产品开发经验者优先。 有微服务架构、云计算（ Docker 、Kubernetes ）经验者优先。 有创业精神，曾参与初创项目对接及实施。 个性特质: 诚实负责，具有较强的沟通能力和团队合作精神。 思维敏捷，能够在压力下保持清晰的逻辑思考能力。 工作模式: 接受长期的远程兼职合作，灵活的工作时间。 我们正在寻找渴望成长、具备创新意识，并愿意在创业公司中创造价值的优秀人才。如果你对这个职位有兴趣，并希望在一个充满活力和挑战的环境中工作，请立即与我们联系！ 工时费预算 120-150 左右。希望是合作顺利的话有能全职加入的意愿。 简历投递：godhaveajoke g***e@gmail.com
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我们是一个垂直类招聘平台，目前有一定的用户量，也有部分收入，团队有产品设计开发运营，现在的开发也是从 上寻找的，合作了 4 个月了。 现在需要寻找一位新伙
[岗位说明] 项目制， 周期约 1 个月 ，当前后端框架已搭建好，流程已跑通，在此基础上再出几个接口并配合前端联调。 产品形态为 AI Agent+B 端 Sa
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