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接单:Java / Web / App / 小程序/ AI 接入 / Bug 修复 / MVP 等
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大家好,我是一名独立开发者,目前有比较充足的开发时间,希望承接一些项目开发需求。 下面这些类型的内容都可以: Java / 后端功能开发 Web 前后端功能 移动端 App 功能开发 现有项目 Bug 修复 API / 第三方服务接入 AI / 大模型相关功能接入 后台管理功能 数据处理及自动化小工具 老项目维护、功能修改 从需求到可运行 Demo / MVP 的快速开发

Java前端AI
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[接单中] AI 自动化 / Agent / 全流程系统搭建(可 Demo)
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Vibe Coding Studio 专注于一件事: 用 AI + 自动化,把复杂、重复、低效的工作,压缩成可交付、可复用的工作流。 ⸻ 我们擅长什么? • 🤖

AI自动化工作流
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全栈 + AI 应用开发
全栈 + AI 应用开发
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自由职业,全栈开发,仅限远程,可立即开始。 独立开发并维护一个已上线的 AI 全栈应用(非 demo ,日常使用中),从架构设计、前后端开发、向量数据库搭建、iOS 打包到服务器部署运维,全部一个人完成。 技术栈 前端:Vue 3 / Vite / JavaScript / CSS3 动画 / Canvas / 移动端适配 移动端:Capacitor 8 → iOS ,通过 Codemagic CI/CD + TestFlight 持续交付(无 Mac 环境) 后端:Node.js / Express / REST API / 11 模块架构 AI/LLM:多模型编排( Gemini / DeepSeek )/ RAG 向量检索 / Agent 工作流 / LLM 决策链 向量数据库:Qdrant + SiliconFlow BAAI/bge-m3 ( 1024 维嵌入)

全栈AIrag
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[求职/远程/社招] 5 年前端|大厂 | AI 驱动研发实践|可视化编辑器 / WebRTC 视频监控 / 中后台工程化
[求职/远程/社招] 5 年前端|大厂 | AI 驱动研发实践|可视化编辑器 / WebRTC 视频监控 / 中后台工程化
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大家好,我是一名前端工程师,约 5 年经验,最近主要关注 AI 驱动开发、前端研发提效和复杂业务系统落地。 过去主要做过的方向包括: 供应链中后台系统 在线模板可视化编辑器 WebRTC / flv.js 视频监控播放 播放器与画布评审工具 C 端 SaaS 平台与官网 前端工程化、项目搭建和第三方库选型 AI 工具接入研发流程与团队最佳实践沉淀 相比单纯“页面开发”,我更偏向: 复杂业务系统的前端架构与落地 高交互可视化编辑器 播放链路、监控链路和异常排查 前端工程化与团队研发效率提升 从需求评审、方案设计到上线交付的完整闭环 把 AI 工具真正接入日常开发流程,而不是只停留在尝鲜 最近持续关注和实践的方向: Codex / Cursor / Claude Code CLI / OpenCode AI Coding Agent SDD / TDD / OpenSpec 等 AI 驱动开发规范 Plugins / Skills 在团队研发流程中的落地 前端研发提效 开发者工具 AI + 业务系统结合 我比较适合的团队: 重视工程质量和交付效率的前端团队 有复杂业务系统、编辑器、音视频、数据可视化或中后台建设需求的团队 愿意尝试 AI 驱动研发流程的团队 小而强、协作效率高、能直接接触业务结果的环境 支持远程或混合办公的团队 技术栈: React / Vue2 / Vue3 / TypeScript / JavaScript / Next.js / NestJS / Node.js / WebRTC / flv.js / Konva / react-dnd / 前端工程化 / AI Coding 部分项目经历: 在永辉负责供应链中后台核心子应用,覆盖门店作业、价签打印、天眼系统等模块。 主导价签模板从固定模板升级为可视化配置,基于 React + react-dnd 实现拖拽、复制、缩放、对齐、预览、撤销 / 重做等能力,支持全国 800+ 门店使用,日均打印量 70 万+。 推动打印链路改造,抽象统一适配层,兼容斑马、容大、芯烨、新北洋等厂商设备,打印报障率从约 20% 降低至 5% 左右。 主导天眼系统监控播放改造,基于 WebRTC + flv.js 落地双协议播放方案,支持分屏、拖拽播放、水印、异常重试和弱网恢复,播放延迟从约 3s 降低至 0.5s 以内。

前端工程化AI
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5 年+经验全栈,主导复杂协同表格,白板产品, AI 原生开发,可完成各种项目从零到一实现
5 年+经验全栈,主导复杂协同表格,白板产品, AI 原生开发,可完成各种项目从零到一实现
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大家好,我是一名全栈工程师,具备 5 年+全栈开发经验,曾在某大厂负责复杂前端系统(如多维表格,⽩板等在线协同软件)的架构设计与功能实现,也能独立完成后端和 AI Agent 的全流程开发。

全栈AIReact
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[求合作/远程] 15 年大数据 + AI, 5 月赴日,时差友好,欢迎聊
[求合作/远程] 15 年大数据 + AI, 5 月赴日,时差友好,欢迎聊
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背景简单说: 做了 15 年,后 10 年专注 Data + AI 。先后在 淘宝( P7 ) 、 菜鸟 等干过,上一家是某跨境金融公司大数据负责人,带 30+

大数据AI远程
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[求合作/远程] AI-native 全栈开发| Agent / 自动化 / MVP 快速交付
[求合作/远程] AI-native 全栈开发| Agent / 自动化 / MVP 快速交付
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13 年软件开发经验, 做过企业级后端、分布式系统、全栈开发。 近两年开始重点转向 AI Workflow / Agent 工程化方向, 长期深度使用 Claude Code 、Codex 等 AI Coding 工具, 探索如何真正提升软件开发效率,而不仅仅是“代码补全”。 最近也在做一个 AI-native 自动化开发工作流项目( Nezha ), 重点探索: - 需求拆解 - 多任务编排 - 自动化代码生成与验证 - Feature Branch 隔离 - 测试与交付流程自动化 希望把 AI 从“代码辅助工具”,进一步变成真正参与软件工程流程的协作者。 目前主要希望寻找: - AI 应用 - Agent Workflow - 自动化系统 - SaaS / 管理后台 - MVP 快速验证 - 企业内部工具 等方向的远程 / 兼职 / 项目合作。 偏结果导向, 希望通过 AI Workflow 尽可能压缩开发周期, 快速交付真正可运行、可验证的产品。 项目介绍: https://blog.geekslife.cn/projects/nezha-framework GitHub: https://github.com/ganluCode 联系微信:itP****414

AI自动化AI Workflow
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最近接 AI Agent / AI 工作流 / 企业内部自动化相关的远程项目。
最近接 AI Agent / AI 工作流 / 企业内部自动化相关的远程项目。
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我做过 AI 工作流 Copilot 、AIGC 应用、全栈开发,也能做本地 AI 应用、LLM API 接入、AI 应用 MVP 。 比较适合的需求: 企业内

AI工作流自动化
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AI 与智能应用
AI 与智能应用
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某大厂全栈工程师,7 年以上实战经验,,专业技术团队,软件定制开发。 技术专长涵盖: AI 与智能应用:前端 AI 应用软件集成与开发。 多端应用开发:专业网站

软件定制全栈工程师远程协作
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寻一份远程 UIUX 设计工作,加拿大国籍现居新加坡(永居),曾帮助一家 AI 公司在中国从 0 搭建 15 人的子公司。拥有多年 AI 产品设计经验并参与过多个项目从 0 到 1。求捞🙏🙏🙇🙇
寻一份远程 UIUX 设计工作,加拿大国籍现居新加坡(永居),曾帮助一家 AI 公司在中国从 0 搭建 15 人的子公司。拥有多年 AI 产品设计经验并参与过多个项目从 0 到 1。求捞🙏🙏🙇🙇
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求职信息 (中文) 关于我: 大家好,我叫 Ninna ,是一位加拿大人,目前定居新加坡。我拥有 4 年 AI 产品设计及团队管理经验,曾获得多个国际设计奖项(

设计AI
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有没有 Ai-Agent 相关的远程岗位呢?
有没有 Ai-Agent 相关的远程岗位呢?
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AI-Agent 工程开发经验 :拥有 1.5 年 AI-Agent 方向工程开发经验,7 年传统开发/分布式开发及部署实践 开源项目 MoFa :主导并持续维

AI工程开发开源项目
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Python 后端开发, AI 应用开发, RPA 应用开发
Python 后端开发, AI 应用开发, RPA 应用开发
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个人信息 学历:本科 专业:计算机科学与技术 性别:男 工作年限:10 年 是否在职:否 求职意向:Python 后端开发,AI 应用开发,RPA 应用开发,希

PythonAIrpa
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WUJIEE 远程人才库汇聚自由职业者、项目制技术候选人与可远程协作的专业人才,覆盖开发、前端、后端、移动端、AI、数据、UI/UX、产品、运营等 40+ 技术与设计方向。相比全职坐班,远程与按需用工的综合成本普遍可降 25-45%。企业可按技能、经验年限与报价三重条件快速检索,把候选人缩小到个位数。在 WUJIEE 检索人才、发布用人需求全程免费、不抽佣,用人成本更可控。

远程招人,先把这几件事定下来

自建本地团队、远程全职与按需外包,怎么选?

远程用人是指用人方不要求对方到本地办公室坐班、通过线上协作分配任务并按约定成果验收的用工方式;与整包外包不同,远程全职仍由用人方直接管理人员与优先级。三种方式没有优劣之分,只有取舍之分,下表按五个维度横向对比。

自建本地团队、远程全职与按需外包,怎么选?
对比维度自建本地团队远程全职按需外包
到位速度受本地供给限制,通常 1-3 个月候选池覆盖全国,2-4 周可试岗范围清楚时数天内启动
成本结构薪资之外还有工位与通勤支出省掉工位与通勤,按岗位价值定薪按人天或里程碑结算,用完即止
人才范围只覆盖通勤半径内的人稀缺方向可跨城市找缺什么技能补什么人
管理方式当面盯过程,沟通最即时按产出与节点验收,规则要写下来按交付物验收,过程不介入
更适合长期核心系统与涉密工作长期但本地招不满的方向阶段性、边界清楚的活

远程用人的成本与效果参考

+13%远程组的绩效变化
随机对照实验,其中 9% 来自有效工时增加
+22%放开自主选择后的提升
同一实验中收益接近翻倍
+4.4%不限办公地点后的产出
专利审查员自然实验,返工率未上升
3 倍+可远程岗位占比增幅
五亿条职位广告统计,2019 年以来
79%把工作安排列为留任主因
全远程员工口径,混合办公者为 73%
28%写下过团队协作约定的企业
多数团队的远程规则仍靠默契

参考与延伸阅读