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英文 JD 我们是 flowgpt.com , 是一款面向 AI 原生创作者的社区平台，现在是北美最大的提示词工程社区，月活百万。我们的长期愿景是成为 Gith
[远程] [AI 方向] Python 脚本工程师 我们正在寻找一名注重细节、工作可靠的工程师，远程协助我们完成 Python 脚本开发和 AI API 集成相关的任务。任务导向，适合能够独立完成明确需求的开发者。 公司介绍 我们是一家由前微软总部核心 AI 部门成员创立的科技初创公司，致力于打造物理 AI 的神经系统。我们的核心产品是开源物联网 AI 操作系统 Shifu ，已在 GitHub 获得广泛关注。公司总部位于北京中关村，面向全球市场，采用扁平化管理，鼓励创新和快速迭代。 岗位职责 你将负责以下核心任务： 根据需求编写和维护 Python 脚本，用于数据处理、文件操作和 API 调用。 调用主流 AI 模型（如 GPT 、Gemini 等）的 API ，完成文本生成、数据分析、内容评估等指定任务。 根据任务要求，设计和优化用于 AI 调用的 Prompt (提示词)。 对交付的脚本进行基本的功能测试，确保其正常运行和结果准确。 AI 技术学习与汇报： 跟踪和学习 AI 领域的新技术，根据需要进行技术调研和总结汇报。 我们期望你具备 用英文作为日常工作语言。 扎实的编程基础： 熟练掌握 Python ，熟悉其在数据处理（如 Pandas 、NumPy ）和网络请求方面的常用库；熟悉 Java 或 Kotlin ，具备 Android 应用开发能力。 API 集成经验： 拥有 RESTful API 对接经验，了解基本的认证机制。 了解或使用过至少一种大语言模型 API ，并对 Prompt Engineering 有基本概念。 具备良好的沟通能力和责任心，能够进行有效的远程协作，按时交付工作。 加分项 有实际的提示词工程（ Prompt Engineering ）经验。 了解自动化测试框架（如 PyTest, Espresso ）。 了解 Azure 云平台的基本服务。 你将获得 灵活的远程工作模式： 在任何地方与一支国际化的优秀团队协作。 在 AI 应用领域的实际操作经验。 开放的成长环境： 公司鼓励学习和分享，提供资源支持你探索新的 AI 技术和工具。 有竞争力的项目报酬。 联系方式 简历info@bwj.ai
[招聘] JS 全栈工程师 (远程) - 18-25K 我们是一家主要面向香港及海外市场的外包公司，同时也有自研产品在运营中。团队由开发和销售人员组成，所有开发人员都具备全栈能力。 职位要求: 精通 JavaScript 全栈开发，熟练使用 Next.js 框架进行 Web 应用的前后端开发 了解 AIGC 模型的部署或调优/了解 Prompt Engineering/ 关注最新 AI 模型 熟悉并能够使用 Cursor, v0.dev 等 AI 辅助开发工具提高开发效率 具备后端开发能力，能独立完成数据库设计和 API 开发 在需求明确的情况下，能够独立完成从设计到实现的全流程（团队无产品经理，业务型需求会提供原型图, 介意的话请暂时不要投递） 具备良好的工程素养，如代码风格、CI/CD 流程，能编写高质量的代码 熟悉 Linux 、Unix 操作系统，熟悉 Nginx ，能完成常见的运维任务 熟悉亚马逊 AWS 或其他云计算平台 至少 2 年以上工作经历，有独立工作能力和主动沟通的能力（远程办公的情况下大家沟通很少，因此有要求） 加分项: 有 Django 或其他 Python 框架的开发经验（其实想招 Django 后端，但是感觉很难招到） 了解 RAG 英语阅读良好，英语流利者优先 具备产品思维，能协助设计产品原型 有 GitHub 开源项目或个人作品集 学习能力强，能快速适应新技术和工具 工作条件: 国内时区弹性工作制 加班可调休或支付加班费 全远程工作，地点不限 薪资范围：18-25k/月（根据候选人情况定） 社保：根据候选人所在地情况在支付宝里购买，实报实销，不包含在 package 里 假期按照国内法定假期执行 联系方式: jobs@mountex.net 请在邮件主题注明"" 请附上简历和 GitHub 链接（必须）和期望薪资（可选） 如有个人作品 + cover letter （简单说明一下为啥适合），请一并附上 如果不常用 email ，可在邮件中备注微信，我们会优先通过微信联系 如三天内未收到回复，则表示不合适，但我们会尽量回复每一条消息。约面试会回复邮件确认，如您提供了微信号，会优先通过微信联系。 200 多天前发过一个帖子（ Django+前端的全栈），后来是朋友介绍的情况下招到了人（确实这个技术栈感觉招人很
关于我们 核心团队是 3 个奇绩校友组成，前阿里、腾讯、字节及浙大背景。目前已跑通 MVP ，有万级用户。 岗位职责 主导 AI Agent 全流程开发（ Prompt / RAG / Agent ），基于 React + Taro 构建高交互跨端应用 设计前后端架构，保障系统高性能与稳定性（含 AI 服务优化） 推动 AI 能力（ RAG / Agent ）与可视化技术（ Canvas / WebGL ）落地，优化构建部署流程 设计数据库（ MongoDB / MySQL / Redis ）及 API ，解决大规模数据处理问题 岗位要求 技术栈 ○ 前端：精通 React + Taro 及性能优化 ○ 后端：精通 Node.js （ Express / Koa ），熟悉异步编程 ○ AI：掌握 RAG / Agent 开发（ LangChain / Dify 等框架） 经验 ○ 有 AI 产品或跨端项目上线经验 ○ 精通构建工具配置及主流数据库优化 ○ 掌握云服务运维（ Serverless / Docker ） ○ 具备全栈交付能力及技术文档撰写经验 加分项 ○ 已上线小程序 / AI 产品 ○ 技术博客 / 开源贡献者 ○ 熟悉 ComfyUI 等 AI 工具 工作方式 我们求贤若渴，支持远程办公，全职优先。 AI42flow
关于团队 我们是一家全球快速增长的 AI 原生公司（核心产品已在多国规模化落地，服务数百万活跃用户）。随战略和业务升级，我们正组建中国区核心工程班底： 全栈 / 服务端工程师（搞定 LLM Ops、高并发与复杂支付链路） iOS / Android 客户端工程师（死磕国内生态上架、弱网与多端极致体验） 资深研发经理 / Tech Lead（主导全局架构落地与技术决策） 💡如果你极具 Ownership，渴望在复杂的 AI 落地场景中打硬仗，欢迎加入我们，一起抓住技术成熟的第一波体验红利！ 团队欣赏的特质 使命驱动的 Ownership：对所负责的领域有主人翁意识，愿意为结果和长期价值负责； 用户至上：始终从用户视角出发思考与决策，追求真实有效的体验提升； 快速迭代：在高速增长与国际化环境中保持敏捷，通过持续试验与反馈不断优化； 跨文化协作：乐于与不同背景的团队成员合作，具备开放心态与跨国沟通能力。 有意向者请将 中英文简历 投递至招聘邮箱： china.hiring.team@gmail.com 合适者我们将通过邮箱或微信进一步联系。 全栈/服务端 岗位职责 设计、搭建并维护中国区核心后端与 AI 服务架构，对系统稳定性、可扩展性与长期可维护性负责，覆盖支付、订阅、模型接入与推理服务； 在国内云环境 部署并接入大语言模型与语音模型，管理多家模型 API，理解能力差异并优化调用策略； 设计并维护 本地化推理与 AI 服务，包括低延迟优化、吞吐扩展、内容安全与合规处理； 建立并优化 LLM Ops 流程：Prompt 管理、自动化评测、日志监控、多模型路由与成本控制； 与总部工程团队协作，对接全球服务与代码主干，确保中国区系统与整体架构的一致性； 与客户端（iOS / Android）及产品团队协作，保障端到端体验稳定、可扩展、可持续迭代 任职要求 本科及以上学历，计算机或相关专业，3 年以上全栈 / 服务端 / 平台开发经验； 熟练掌握 Python / Node.js / TypeScript，具备扎实的服务端开发与系统设计能力； 熟悉 Web 架构、API 设计、性能优化与安全性设计（高并发、稳定性、权限与数据安全）； 熟悉数据库设计与实现（如 MySQL、MongoDB 等），具备 API 网关或中间层开发经验； 对 LLM 应用开发有实践经验，了解 LangC
实时互动角色引擎方向 合作形式：全职远程 / 兼职 / 项目制 关于我们 我们正在建设一套面向数字人的实时互动角色引擎。系统已经能够进行实时对话和角色化表达，下一阶段要解决的问题是：如何让数字人不只是“能回复”，而是在长时间、实时、多变的互动中依然像一个真实、稳定、有性格的角色。 这不是一个传统的功能型产品经理岗位，也不是单纯的内容策划或测试执行岗位。我们需要你对“什么算好的互动”做出判断，并把这种判断沉淀为评测标准、测试用例、失败样例和工程团队可以执行的改进目标。 岗位职责 建立完善的角色引擎评测体系 从研发目标出发，将活人感、主播感、基础内容质量等主观体验，拆解为可观察、可判断、可执行的评测维度和验收标准，用于判断角色引擎在不同维度指标下的表现。 建设和维护测试用例库 围绕评测标准设计测试用例，对角色引擎进行测试和结果判断；
1. 高级 Go 开发工程师（架构师级别） 薪资：40-70K ｜缺口 4 Go 、Gin 、Go-Zero 、RESTful API 、RPC 、gRPC MySQL 、Redis 、MongoDB 、Elasticsearch Kafka 、RabbitMQ Docker 、Kubernetes 、CI/CD 要求熟悉 Goroutine 、Channel 、Context 、GC 、内存管理、pprof 侧重高并发、微服务、限流降级、异步削峰及架构设计
关于我们 我们是一家专注于 AI 智能体（ Agent ）基础设施的创业公司，网站： https://aisa.one/ ，为智能体生态提供统一的 API 网关
业务系统全栈交付：独立完成 B 端/C 端 Web 应用、管理后台、数据平台的前端（ React/Next.js/Vue ）与后端（ Node.js/Python/Java/Go ）开发，涵盖数据库设计、API 开发、性能优化、容器化部署及线上运维。 2 、AI 工具原生开发：将 Cursor 、Claude Code 、GitHub Copilot 、v0 等 AI 编程工具作为日常开发基础设施，利用 AI 辅助进行代码生成、架构设计、单元测试、Code Review 与文档编写，确保开发效率与代码质量的双重提升。
AI 内容策划负责人（数字人/实时互动方向） 兼职/项目制/全职远程 岗位职责 直播场景设计与验证 ：定义和设计用于验证实时互动能力的数字人直播场景（如数码评测、金融资讯、教育答疑等），明确每个场景验证的核心能力、用户画像、互动密度和风险等级。
岗位职责： 1 、主导 Agent 创新产品的探索与孵化 主动跟踪 AI Agent 领域的前沿进展——包括但不限于 MCP/A2A 互操作协议、Deep Research Agent 、Agentic Coding 范式（如 Anthropic Claude Code 的设计哲学）、Skills 可组合架构（如 OpenClaw/OpenHands 的 Skills 模式）、多 Agent 协作系统、推理模型驱动的 Agent 等最新技术范式——结合虚拟货币领域的业务场景，自主发起创新产品的构思、可行性验证与原型搭建。我们期望你是一个主动定义问题的人，而非等待需求输入。 2 、负责 Agent 系统的算法设计与规模化落地 设计并实现面向虚拟货币链上资产分析、交易决策辅助、深度研究与信息聚合等场景的 Agent 算法方案，涵盖以下核心模块： 任务规划与深度推理（ Planning & Extended Thinking ）：参考 Anthropic Agentic Coding 中""先深度思考再行动""的设计哲学，结合 Deep Research Agent 的自适应搜索规划范式，实现 Agent 对复杂金融任务的自主拆解、充分推理与多步执行； 技能抽象与可组合架构（ Skills Composition ）：借鉴 OpenClaw 的 Skills 模式，将链上数据查询、K 线技术分析、合约风险审计、舆情监控、交易策略执行等能力封装为标准化、可复用的 Skill 模块，支持 Agent 根据任务动态选择与编排 Skills ，并持续沉淀新的 Skill 以实现能力进化； 工具调用编排（ Tool-use Orchestration ）：基于 MCP 协议等标准，实现 Agent 与链上数据源、行情接口、DeFi 协议、分析工具的标准化对接； 多 Agent 协作（ Multi-Agent Collaboration ）：借鉴 A2A 协议思想，构建多 Agent 协同工作流，支持研究 Agent 、交易 Agent 、风控 Agent 等角色的动态编排与通信； 迭代自我验证与纠错（ Iterative Self-Refinement ）：深度借鉴 Anthropic Claude Code 的""执行→验证→修正""闭环机制，构建 Agent 在金融决策场景中的
薪资福利待遇 30-50K RMB薪资月薪 - 工作地点：杭州 - 联系方式：wechat：zy62546760
关于我们 官方网站： www.drayeasy.com 公司规模：50 - 100 人 公司地址：美国 Base 我们是一家技术驱动的美国物流科技公司，致力于通
团队招一位全栈开发工程师，使用 AI-Native 的方式开发产品 2.0 版本。 产品背景： 很多公司/组织拥有大量分散的数据资产（数据仓库、数据湖、业务系统
AIGC 应用开发工程师（远程兼职） 工作模式 📍 远程协作 | 🕒 灵活工时 | 💻 项目制合作 • 基于里程碑交付成果，报酬按项目阶段支付（可协商按小时计费
一、公司简介 SmartX 是专为预测市场打造的智能交易终端。它将原始市场行为转化为清晰信号，助力交易者识别市场驱动因素、把握潜在机遇。其创始团队拥有顶级项目成
40 岁内 本科及以上 AI 效能官 20-50 [硬性能力要求] 1. 熟练掌握 Python 、Node.js 、php go 等开发语言其中之一；能独立写脚本抓取数据、调用 API 接口。极度精通主流大模型（ Claude 3.7/Opus 4.6 、GPT-5.4 、Gemini 2.5 Pro ）
我们是一家一家外包公司，主要面向香港+海外市场，也有自研的产品跑着。 目前团队的所有 dev 都是全栈，所以希望尽量招全栈。 要求: 熟悉 Python,Dja
东方命理 AI 出海团队招聘后端工程师 团队目前已 close 种子轮融资，垂类产品 Top1 ，Global 团队分布在北京杭州新加坡巴厘岛，支持 远程办公
招贤纳士，可以远程办公! 1. 客户背景： 硅谷的 Agent 创业公司，创始团队均为北美大厂的技术顶会顶刊成员，且已拥有盈利的 AI 公司，并在 1 个月内获
✨ 关于 FortripAI FortripAI 是一个由 AI 驱动的智能旅行规划平台，专为追求个性化、多目的地行程的旅行者打造。我们是由一群热爱旅行的专业人
我们正在构建一款面向医疗行业的 AI 软件产品，专注于利用大模型和检索增强生成（ RAG ）技术，提升医疗数据处理与智能分析能力。如果你对大模型应用、RAG 架
底薪 20-40K+年终奖 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2 年以上 AI 应用或自动化系统落地经验，有基于 OpenClaw 构
Catalyst·Wayfare AI | Lead AI Engineer + Agent Builders | Remote (US) | Full-time + Contract | https://www.catalystwayfare.ai/careers We build and ship production AI systems for mid-market enterprises in regulated and technical domains — finance, energy, industrials, healthcare.
远程办公，弹性制不打卡 面试方式：线上面试 VX: Aurora_Wanax 英语社群客服 岗位职责： - 负责英文社群（ Discord ）的日常运营与维护
Agent 开发工程师(远程办公) 岗位职责 1. 负责 AI 智能客服，内部 AI 系统工具，AI 数字人获客等 AI 应用的设计，开发和上线。 2. 搭建 RAG ，知识库问答，工具调用，意图识别，线索分级等核心 AI 能力。 3. 对接 CRM ，客服系统，IM 工具和业务后台，打通 AI 与业务流程。 4.保障系统稳定性，可维护性和可观测性，并根据业务数据持续优化效果。 5.与业务团队协作，把 AI 能力落地到客服，销售和增长场景中。 6. 架构与部署：设计，开发并部署稳健的多步智能体工作流(AgenticWorkflows)和多智能体编排(Multi-agent Orchestration)系统，重点关注生产环境的可靠性与治理。 7. 记忆与上下文管理：设计并实现记忆与上下文管理策略(如长期记忆，Human In The Loop(HITL)反馈机制)，以确保智能体的一致性与持续改进。 8. AgentOps 实践：建立并维护 AgentOps(智能体运维)实践，包括评估框架，可观测性以及对智能体性能，成本和延迟的监控。 9. LLM 交互策略：运用包括结构化提示词(Structured Prompting)，工具调用(Tool-calling)和思维链(Chain-of- Thought,CoT)等交互策略，以最大化模型的性能和可靠性。 10.Tools 集成：设计并实现工具调用机制，将内部系统 API(用于数据分析，图像生成和视频生成)集成到智能体工作流中。 11. 原型迭代：与产品和设计团队合作，根据用反馈快速进行新智能体功能的原型设计，测试和迭代。 12. 系统优化：确保所有部署的 AlAgent 系统在性能，质量，安全性和成本效益方面达到最优。 任职要求 1. 3 年以上软件开发经验，具备扎实的后端或全栈工程能力。 2. 熟悉至少一种主流开发语言，如 Python,Go. 3. 熟悉 API 设计，数据库，缓存，任务队列，日志监控，异常处理等基础工程能力。 4. 有大模型应用开发经验，熟悉 OpenAl/Claude/ Gemini / DeepSeek 等模型 API 接入。 5. 熟悉 RAG,Embedding ，向量数据库，知识库问答，PromptEngineering,FunctionCalling/Tool Calling 等能力。