[全职远程] AI-Native Java /React 全栈工程师
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薪资参考
薪资 / 预算面议
AI 全栈 Java 前端 后端
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团队招一位全栈开发工程师，使用 AI-Native 的方式开发产品 2.0 版本。
产品背景：
很多公司/组织拥有大量分散的数据资产（数据仓库、数据湖、业务系统、第三方数据等），但“数据在哪里、是否可信、如何申请、合规风险如何评估、谁在用、成本多少”往往难以快速回答。为解决这些问题，我们正在打造一套面向金融投资公司的企业级的数据资产目录与数据服务管理平台：将数据资产进行统一盘点与结构化沉淀，支持元数据采集与治理、数据发现与搜索、面向业务的申请/审批工作流、订阅与成本（ Inventory ）管理、通知与协作，帮助投研/分析、数据工程与数据治理团队更高效、更合规地使用数据。
岗位职责：
- 参与该产品 .0 的需求分析、方案设计与研发交付，使用 Ai-native 的方式，负责从前端到后端的端到端实现（接口、数据模型、页面、联调与上线）。
- 基于 V1.0 的项目，使用 AI 编程工具，开发与维护核心业务模块：元数据采集/管理、数据发现与检索、服务请求与审批工作流、订阅/成本/授权（ Inventory ）管理等功能。
- 设计并实现高质量的 API 与领域模型，确保可维护性、可扩展性与可测试性（遵循 DDD / SOLID 等原则）。
- 使用并沉淀 AI 辅助研发与“Vibe Coding”工作流：用 AI 提升效率，同时通过测试与工程规范保证质量。
岗位要求：
- 沟通主动积极，有良好的职业素养、工作习惯和团队意识；能独立推进任务闭环。
- 良好的英语读写能力（能阅读英文技术文档、进行基本技术沟通）。
- 4 年以上开发经验，具备全栈交付能力（能同时覆盖后端与前端关键链路），对“工程化交付”有较强意识。
AI-Native / Vibe Coding
- 熟练使用 AI 编程工具（如 Co平台业务 ，Claude Code ）完成：
- 需求拆解与技术方案草拟
- 代码生成与重构（含前后端）
- 单元测试/集成测试用例生成与完善
- 代码审查辅助、性能排查与日志分析辅助
- 具备“可验证的 Vibe Coding”能力：会用 AI 加速，但能通过测试、类型系统、代码审查与基准验证保证正确性与可维护性。
- 能沉淀高复用的 Prompt/模板/脚手架/最佳实践，持续改进团队研发效率与质量。
后端能力：
- 熟练使用 Java / Spring Boot 及生态进行开发，理解常见 Web 架构与接口设计（ REST/JSON 等）
- 熟悉 PostgreSQL 等关系型数据库，能进行建模与 SQL/索引优化；熟悉 Spring Data JPA 或同类 ORM
- 了解 Elasticsearch 的使用与基本原理（索引设计、查询、相关性/性能基本优化）
前端能力：
- O*^IK 基础扎实，熟悉 React/Next.js 的主流开发方式（组件化、Hooks 、路由、渲染与性能优化）
- 熟悉至少一种状态管理方案（如 Zustand / MobX / Recoil 等），能组织中大型前端工程结构
- 熟悉 $,D Kڊ\" 等之一，能对 MUI 等组件库进行样式定制与主题化
工程与协作：
- 熟练使用 Git/GitHub/PR 协作方式，理解并能落实 Code Review 、分支策略、提交规范
- 了解容器化与现代化 DevOps/CI/CD 思路（能配合排查部署/环境问题，推动可重复交付）
薪资范围：15-25k/m
tonychenc
产品背景：
很多公司/组织拥有大量分散的数据资产（数据仓库、数据湖、业务系统、第三方数据等），但“数据在哪里、是否可信、如何申请、合规风险如何评估、谁在用、成本多少”往往难以快速回答。为解决这些问题，我们正在打造一套面向金融投资公司的企业级的数据资产目录与数据服务管理平台：将数据资产进行统一盘点与结构化沉淀，支持元数据采集与治理、数据发现与搜索、面向业务的申请/审批工作流、订阅与成本（ Inventory ）管理、通知与协作，帮助投研/分析、数据工程与数据治理团队更高效、更合规地使用数据。
岗位职责：
- 参与该产品 .0 的需求分析、方案设计与研发交付，使用 Ai-native 的方式，负责从前端到后端的端到端实现（接口、数据模型、页面、联调与上线）。
- 基于 V1.0 的项目，使用 AI 编程工具，开发与维护核心业务模块：元数据采集/管理、数据发现与检索、服务请求与审批工作流、订阅/成本/授权（ Inventory ）管理等功能。
- 设计并实现高质量的 API 与领域模型，确保可维护性、可扩展性与可测试性（遵循 DDD / SOLID 等原则）。
- 使用并沉淀 AI 辅助研发与“Vibe Coding”工作流：用 AI 提升效率，同时通过测试与工程规范保证质量。
岗位要求：
- 沟通主动积极，有良好的职业素养、工作习惯和团队意识；能独立推进任务闭环。
- 良好的英语读写能力（能阅读英文技术文档、进行基本技术沟通）。
- 4 年以上开发经验，具备全栈交付能力（能同时覆盖后端与前端关键链路），对“工程化交付”有较强意识。
AI-Native / Vibe Coding
- 熟练使用 AI 编程工具（如 Co平台业务 ，Claude Code ）完成：
- 需求拆解与技术方案草拟
- 代码生成与重构（含前后端）
- 单元测试/集成测试用例生成与完善
- 代码审查辅助、性能排查与日志分析辅助
- 具备“可验证的 Vibe Coding”能力：会用 AI 加速，但能通过测试、类型系统、代码审查与基准验证保证正确性与可维护性。
- 能沉淀高复用的 Prompt/模板/脚手架/最佳实践，持续改进团队研发效率与质量。
后端能力：
- 熟练使用 Java / Spring Boot 及生态进行开发，理解常见 Web 架构与接口设计（ REST/JSON 等）
- 熟悉 PostgreSQL 等关系型数据库，能进行建模与 SQL/索引优化；熟悉 Spring Data JPA 或同类 ORM
- 了解 Elasticsearch 的使用与基本原理（索引设计、查询、相关性/性能基本优化）
前端能力：
- O*^IK 基础扎实，熟悉 React/Next.js 的主流开发方式（组件化、Hooks 、路由、渲染与性能优化）
- 熟悉至少一种状态管理方案（如 Zustand / MobX / Recoil 等），能组织中大型前端工程结构
- 熟悉 $,D Kڊ\" 等之一，能对 MUI 等组件库进行样式定制与主题化
工程与协作：
- 熟练使用 Git/GitHub/PR 协作方式，理解并能落实 Code Review 、分支策略、提交规范
- 了解容器化与现代化 DevOps/CI/CD 思路（能配合排查部署/环境问题，推动可重复交付）
薪资范围：15-25k/m
tonychenc