用户gy4t

9 年前端经验，2025 年底主动

转型 Agent 应用开发，期间系统学习 LLM / RAG / LangGraph 并独立完成全栈 AI

Agent 产品，具备从对话前端到 Agent 编排到后端的全链路落地能力。

前端深度：精通 React 生态、SSR/SSG 框架、Hybrid 监控与性能体系。

Agent 工程化：独立完成全栈获客 Agent（流式 SSE 对话前端 + LangGraph Router/ReAct 编排 + FastAPI 异步

后端 ） ，掌握 tool-use、结构化输出、流式响应与 Agent eval。

求职方向：Agent 应用开发工程师（偏前端） ，能把业务痛点转化为 LLM 驱动

的工程系统，并打通

「对话体验 ↔

Agent 编排 ↔ 后端」

全链路。