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![[求职] AI Agent 大模型应用开发](/images/avatars/service-talent.svg)
8 年后端工程基础（ Go 、Python 、Rust ），从零到 1 做过分布式系统，近三年持续深度关注大模型与 Agent 体系发展。早期参与并深度实践多种
目标：Java后端开发/Agent开发 相关岗位 期望薪资：总包25w+ 本人背景：普本211硕 计算机专业 国内会议国外期刊各一篇论文（时序性大模型方向） 两年银行后端开发经验 本人能力：熟练使用 Java、Python，熟悉 Spring Boot、Spring Cloud，熟悉 MySQL和SQL编写，熟悉 Git、Maven 等工具；熟悉 Linux 常用命令、日志分析及问题排查；熟悉Vibe Coding，熟悉Claude、Codex等AI开发工具，了解LangChai、LangGraph等开发框架，目前有自研Agent实际应用；了解 LSTM、Transformer 等LLM模型；具备一定机器学习建模与实验能力；英语 CET-6；了解金融市场相关背景知识。
agent 、小程序，APP 跨端，网站，浏览器扩展。 具备完整前后端开发/部署能力，可从 0 到 1 独立开发 RAG 、Agent 、视觉项目。 熟练部署本地开源模型，熟练 OpenAI 、Anthropic 调用，自建聚合 API 转发。 技术栈： Web 全栈 Go - Gin 、Python - FastAPI / Flask / Django/任务队列/异步、PostgreSQL 、MongoDB 、Redis 、Vue3 、Uni-app 、TailwindCSS 、ElementUI 、Chrome 插件、Docker 、Nginx 、Git 、自搭梯子、Playwright 爬虫、熟悉常用公有云后台 大模型应用开发 LangChain 、Dify 、LLaMA-Factory 微调模型、vllm 、Ollama 推理部署、LightRAG 知识图谱 RAG 架构、prompt 调试、MCP 开发 深度学习 & 计算机视觉 PyTorch 、CUDA 、YOLOv5 、OpenCV 、Ray-Rllib 硬件 & 嵌入式 熟悉 Linux 编程、C++、ESP-IDF (ESP32) 、Arduino 、在嵌入式 linux 中跑模型。 比较杂，没办法要吃饭，低学历，31 岁，大专函授，我的主要技能还是 web 全栈上，最近一年的工作都是做 AI 相关的工作，所有技能全是自学，培训班都没报过，高中自己搭网站，最早从易语言开始会的编程，自认为学习能力还可以，抗压能力强。
一、技术 全栈开发: 多年 Java 后端开发，SpringCloud 微服务的架构设计、实现，性能、网络问题排查和调优。 理解 Go 的 Goroutine 、Channel 带来的并发、异步优势，理解 CSP 模型 有 HTML 、JS 基础，会用 Vue2 、3 + Element 使用 Python 实现、优化推荐算法 熟悉 Linux ，日常使用 ArchLinux+Sway ，熟练使用 Docker ，搭建过 DevOps ，使用 KVM 搭建过 K8s 集群，为虚拟机做显卡直通 AI 方面，独自完成 RAG 应用，使用 ESP32 做过 AI 玩具 具备推动团队协作的管理经验，保证项目的质量和进度 二、近期项目 1 、RAG 知识库 将文件、资料，存入向量数据库，配置敏感词，配置工具。用户提问，先用小模型分析用户意图，根据意图执行向量检索、工具调用，将检索、工具得到的信息交给大模型并生成回复。 后端: Spring Boot + LangChain4j 前端: Vue3 + Element Plus 上传解析: Minio + MinerU/Tika + embedding + Milvus 敏感词: DFA 意图分析: 小模型 工具配置 回答: 大模型 2 、AI 玩具 使用 ESP32 开发板，录音传给后端服务，后端服务转移为文本，交给大模型回复，使用 TTS 服务将回复文本生成语音，ESP32 开发板控制喇叭播放。 ESP32: C++ 后端: Springboot 3 、IM 聊天系统 已有商城系统新的 IM 需求，利用 Go 的高并发特性，实现高性能的 WebSocket 服务。 WebSocket 服务: Go ，建立、持有 WebSocket 连接，请求 Java API 服务完成认证，消息、事件的同步，并推送给目标用户 Spring Boot 服务: 认证、信息管理、消息同步 4 、商城算法 商品推荐算法: 使用向量化模型，对关键词进行向量搜索。商品、店铺名称打分，类别打分，分配权重计算总分并排序 骑手推荐算法: 整理机场的位置信息，根据当前骑手的订单状态，将已接订单和当前订单的起始位置进行有条件的排列。使用 Dijkstra 算法，根据骑手当前位置和取餐时间，计算最短路径。最终计算，骑手的接单成本，加上超时权重和完成时间权重，综合打分
拥有多年移动端与前端开发经验，熟悉 React Native 、Flutter 、小程序等跨平台技术栈，可精准还原设计稿并完成多端适配，独立主导多行业核心项目研发，交付高可用、高性能 App 与线上系统，业务覆盖海外工具、医疗、电商、社交、SaaS 企业服务领域。
10年+的Java 研发与中小型项目的架构经验，擅长将业务业务分析，模块拆分，表结构设计，对主流框架（Spring生态）有深厚的实战落地经验。拥有java web的全栈开发能力，以及基础的运维能力，紧跟大模型前沿技术，熟练运用 Spring AI Alibaba 构建企业级 AI 智能体。在项目中成功落地完整的 RAG 架构（涵盖 Unstructured 数据解析、Qdrant 向量检索、Rerank 重排序及短期记忆）。
前端 / 全栈开发工程师 📍 24 岁 | ☎️ 155-8776-5699 | 📧 hndppt@outlook.com 技能 前端
我熟悉的技术栈： 1 、JavaScript/TypeScript 、Vue 、React 、ReactNative 、Next.js 、Nuxt.js 、Ta
大家好，我目前硕士在读 27 届，背景是数学 / 统计 / 数据建模方向，目前在香港读研，同时在高校研究组做 RA 。 最近在看实习、转正实习和校招全职机会，想
背景简单说： 做了 15 年，后 10 年专注 Data + AI 。先后在 淘宝（ P7 ） 、 菜鸟 等干过，上一家是某跨境金融公司大数据负责人，带 30+
大家好，我目前在寻找一份 远程全职 的机会。 我曾担任 吴恩达旗下 DeepLearning.AI 的首位全栈工程师 ，曾 0-1 独立完成 DeepLearn
个人情况 现在在某跨境电商，做一些中后台的项目，因为一些个人规划和业务变更的原因，打算换个工作环境，目前还在职。 经历: 创业公司 => 携程 => 有赞 =>
后端/web 全栈开发（ 25k ～ 30k ） :phone:176****1664 :email: [email protected] :school: 中
各位 大家好。深夜把娃哄睡，看着屏幕上的代码，想借宝地讲讲最近的经历，也给自己寻一条出路。 [关于现在的窘境] 坐标重庆江津，目前的标签是：失业前端、房贷
资深后端架构师 & AI 工程化专家，拥有多年分布式系统架构设计与落地经验，熟悉从单体应用到云原生集群的技术演进。具备全栈视野，涵盖研发、产品、运维及大数据平台
今年 26 岁，大专学历，2018 年就参加工作了，算上实习的一年，转眼已经快要 6 年了。在天津三年，北京三年。清明节前刚离职。现求一份工作。地点北京。 说是
大家好，帮自己发个求职帖。 我做前端/全栈开发大概 10 年了，之前在完美世界做了几年，主要做过内部 IM 、日历、项目管理系统、图表类系统这些偏业务和工具型项
工作经验：10+ 前端技术：react + vue2 + vue3 前端工程化：vite + webpack 前端 UI 框架：element-plus + a
大家好，先介绍下自己。 人在河南三四线城市，90 年生，一直从事 android 开发的工作，业余时间也搞过其他的，比如 python 、java 、vue 、