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前公司成都医云科技有限公司，目前处于离职状态，可随时到岗。 1 、熟练掌握 golang 编程，通过阅读 golang 中 Channel 、Map 、GPM 相关部分等源码，加深了对语言的深层理解。php 和 python 在项目开发中也有所使用。 2 、熟练掌握 mysql 的操作，对 mysql 底层逻辑（ ACID 、MVCC ，存储引擎、索引实现）有相当的认知，数据库设计优化也有相应经验。 3 、熟练使用分布式版本管理系统 git 4 、TCP/IP ，HTTP 协议 5 、熟悉 redis 、mongodb 、postgresql 的基础使用 6 、熟悉 docker 的基础使用 7 、熟悉微服务架构系统：grpc 、protocol buffer 、jaeger 8 、了解产品原型设计 9 、了解分布式系统基础知识，如 ERC20 、ERC721 、ERC1155 、IPFS 协议等 10 、拥有良好的代码编写习惯，注重单元测试、编码规范以及拥有良好的文档习惯 14 年开始工作，如今已工作 10 年，5 年 golang 开发经验。 Arvin1688888 谢谢了
自我介绍 你好，我是一名 8 年全栈工作者。我拥有 php 、golang 、ts 、react 、wordpress 等丰富经验。 我参与了多个项目，并为客户提供了创新的解决方案。我的工作涵盖了广告流量线索，生鲜商城 ERP ，旅游门票，微信公众号小程序，Wordpress 等领域。 期望得到一份有以个人独立开发为主，不需要太多团队协作的远程工作，全职兼职皆可，或承接长期稳定的外包业务。 个人网站 https://www.yxbihq.com 技术栈： php: tp, laravel, yii, hyperf, wordpress 等 golang: gin 等 node, next.js, nest.js, react 等 linux, mysql, redis, docker, rabbitmq 等 商业项目： go 支付网关，使用 gin react redis rabbitmq php 商城，使用 php vue wordpress 小程序，wordpress uniapp 结束语： 我期待着与你合作，如果你正在寻找一名外包兼职远程工作者，请随时联系我。 微信：o14****445
相关信息：非全本、非全专，小学开始接触编程，有意海外发展，03 年 技术栈：APP 通信协议分析、上位机串口通信、TCP/IP 、算法设计、JS 混淆逻辑分析、Linux 开发维护、MES 、Sql 、网络通讯等。。 主要问题是当初家庭条件不好，小学开始自学编程，初中给别人做外包，做的太猛没考好，后面接触币圈稍微赚了一点，后面一直在使用 C#.Net 做主力开发，遇到 Linux 一般非平台兼容和性能问题，都用 Python 解决，有考虑缺少库支持和小 OS 平台，就会用 Golang 去做。 现在目前所在的实习公司月薪 8k ，想换个更好点的，有意可以联系我。 c***j@gmail.com
大家好，我是一名后端开发，有 7 年经验，主要使用 Golang ，入行时写过两年半 Java 。 平时喜欢折腾系统架构，网络，探索开源项目，对项目的 问题定位、排查、性能优化 比较擅长，也做过从 0 到 1 独立设计、开发、上线的项目。 代码风格偏简洁、可读、可扩展，习惯结合设计模式写业务逻辑。 性格随和、靠谱，能主动推进任务，也会持续学习新东西。 希望能认识更多技术同好，有机会一起交流、合作。 技术栈： Golang / Java （早期） Docker / Linux / iptables MySQL / Redis / ClickHouse 微服务 / 系统优化 / 系统重构 目前在 深圳 ，希望寻找一份合适的后端岗位，也会考虑 远程工作 。 如果你这边有合适的机会，或者想找人一起做点有意思的项目
目标职位 高级后端工程师 初级架构师 tangxusc 个人亮点 经历 dubbo->spring cloud->service mesh 三代微服务主流技术,有丰富的微服务架构经验 经历 开发/项目经理/架构师 等角色，对项目/产品生命周期有深层次理解 经历 产品线从 0 到 1 开发及战略布局,对战略规划有较深体悟 Java/golang 技术栈，业务实现用 java ，容器化用 golang 主要技术标签 spring cloud , spring boot , rabbitmq , velocity , quartz , kubernetes , istio , knative , efk stack , prometheus , grafana , harbor , traefik , grpc , sonarqube , etcd , redis , rancher , EventStore , wazero, ceph , rook, deepflow, cilium , flink, pulsar , doris, victoria metrics, dgraph, opa, hasura, emqx, ekuiper 个人开源项目 https://github.com/stream-stack 云原生消息中间件(持久化存储,cloudevent 协议,被动 分片,云原生) https://github.com/kok-stack/kok 在 kubernetes 上运行 kubernetes https://github.com/kok-stack/native-kubelet 替换 kubelet ，以原生方式运行镜像中的 进程 https://github.com/tangxusc/helm-chart-repository helm chart 存储 https://github.com/tangxusc/cqrs-db 代理 mysql 协议，发送领域事件到 mq （ pulsar ） https://github.com/tangxusc/sealer & https://github.com/tangxusc/basefs 参与企业级 k8s 私有化部署工具链维护建设
本人，92 年，本科+硕士都是计算机专业，工作 5 年，目前在找 Golang / Python 后端相关的工作机会，坐标广州，欢迎感兴趣的朋友/团队联系我！
个人技术栈 Golang,Python,Vue 前后端都会做,2018-2021 主要做 python 开发 2021.3-至今都是做的 golang 加 vu
最近刚拿到大礼包,想找个工作 golang,差不多有 7 年多全职经验,二线大厂经验.远程也可以 大数据,spark 啥的也会写,ai 相关的也在熟悉 也自己从
各位大佬如有合适机会求捞。首选远程 (Remote)，其次考虑杭州。 个人概况： 专注于 Golang 与 Kubernetes 的云原生开发工程师。Karpenter 官方 Provider 核心开发者，具备深度的 Karpenter 二次开发 经验，主导多云 Spot 实例 弹性伸缩落地，通过中断处理, 中断预测, 容量兜底等机制保障集群稳定性。在可观测性领域，拥有大规模集群（ 2000+ Node ）的 监控告警 重构经验。热衷 开源，身为 Kubernetes-sigs/Karmada Member ，致力于构建自动化、高可用的云原生基础设施。深谙 Go 语言底层原理, 完整阅读过 go101 ，追求代码高性能与优雅的平衡。具备 6 人研发团队管理经验，熟练运用 linear, jira 等工具推动项目高效交付与技术沉淀。 学历: 全日制大学本科 技术栈: 语言与框架: Golang, Gin, Python, Shell 云原生: Kubernetes, Operator, Karpenter, Karmada, Kwok 容器与运行时: Docker, Containerd, CRI 可观测性: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana 中间件与存储: Gorm, MySQL, Redis DevOps 与工具: Terraform, Helm, Ko, Jenkins, GitHub Actions 技术影响力: KubeCon EU 2024 (Automating Kubernetes Cluster Updates: Achieving Zero Downtime Effortlessly) KCD Hangzhou 2025 (Karpenter 太黑盒？事件驱动给它“开窗”！) 核心经验: 降本增效： 主导 karpenter 多云 Spot 实例弹性伸缩产品落地，通过中断处理与预测机制，产品为客户普遍实现云计算成本节省超 70% 。 大规模集群治理： 拥有 2000+ Node / 50000+ Pod 规模集群的监控告警重构经验（基于 VictoriaMetrics ），解决了大规模场景下的监控性能瓶颈 。 云原生开发： 深入理解 K8s 架构，熟练掌握 Operator/Controller 开发模式。
简介 10 年+研发经验，有丰富的大中型项目实践经验。能为项目提供可靠的技术方案设计、架构设计、产品设计等能力。 有优化系统经验，对工程质量、设计简洁、系统性能
工作年限：8 年 项目经历：GIS 开发（定位、导航），电商（支付、商品等），工作流引擎开发，Spring Cloud 微服务中间件封装。 开发语言：JAVA
熟悉后端，vue ，web3 ，ai agent 等相关技术，平时空余时间多，求一份远程兼职
WUJIEE 远程人才库汇聚自由职业者、项目制技术候选人与可远程协作的专业人才，覆盖开发、前端、后端、移动端、AI、数据、UI/UX、产品、运营等 40+ 技术与设计方向。相比全职坐班，远程与按需用工的综合成本普遍可降 25-45%。企业可按技能、经验年限与报价三重条件快速检索，把候选人缩小到个位数。在 WUJIEE 检索人才、发布用人需求全程免费、不抽佣，用人成本更可控。
远程招人，先把这几件事定下来
自建本地团队、远程全职与按需外包，怎么选？
远程用人是指用人方不要求对方到本地办公室坐班、通过线上协作分配任务并按约定成果验收的用工方式；与整包外包不同，远程全职仍由用人方直接管理人员与优先级。三种方式没有优劣之分，只有取舍之分，下表按五个维度横向对比。
| 对比维度 | 自建本地团队 | 远程全职 | 按需外包 |
|---|---|---|---|
| 到位速度 | 受本地供给限制，通常 1-3 个月 | 候选池覆盖全国，2-4 周可试岗 | 范围清楚时数天内启动 |
| 成本结构 | 薪资之外还有工位与通勤支出 | 省掉工位与通勤，按岗位价值定薪 | 按人天或里程碑结算，用完即止 |
| 人才范围 | 只覆盖通勤半径内的人 | 稀缺方向可跨城市找 | 缺什么技能补什么人 |
| 管理方式 | 当面盯过程，沟通最即时 | 按产出与节点验收，规则要写下来 | 按交付物验收，过程不介入 |
| 更适合 | 长期核心系统与涉密工作 | 长期但本地招不满的方向 | 阶段性、边界清楚的活 |
远程用人的成本与效果参考
- +13%远程组的绩效变化
- 随机对照实验，其中 9% 来自有效工时增加
- +22%放开自主选择后的提升
- 同一实验中收益接近翻倍
- +4.4%不限办公地点后的产出
- 专利审查员自然实验，返工率未上升
- 3 倍+可远程岗位占比增幅
- 五亿条职位广告统计，2019 年以来
- 79%把工作安排列为留任主因
- 全远程员工口径，混合办公者为 73%
- 28%写下过团队协作约定的企业
- 多数团队的远程规则仍靠默契
参考与延伸阅读
- NBER：远程办公有效吗？一场随机对照实验远程组绩效提升 13%，放开自主选择后收益接近翻倍到 22%。
- NBER：跨岗位、跨公司、跨地域的远程工作五亿条职位广告统计：写明可远程的岗位占比涨了三倍以上。
- 哈佛：不限办公地点对产出的影响专利审查员自然实验，产出提升 4.4%，返工率没有上升。
- OECD：远程办公的生产率收益与配套政策把远程办公转化为生产率的前提：管理能力与数字基础设施的投入。
- SHRM：弹性安排为什么比强制回办公室更留得住人79% 的全远程员工把现有工作安排列为留在这家公司的主要原因。
- 微软：工作趋势指数 2022 年度报告仅 28% 的管理者为团队定下过明确的协作约定。
- Atlassian：团队协作约定工作坊一场 60 分钟的工作坊把协作规则写下来，74% 的参与者更敢提改进。
- 九部门：加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案大数据、智能制造、集成电路、数据安全等方向的人才供给部署。