AI Agent 远程职位与项目
AI 智能体远程协作，是指企业把工具调用、流程编排、记忆管理与效果评测等工作，以远程职位或远程项目的方式交给异地工程师，用任务通过率代替在场监督。这个方向仍处在早期：AI Index 2026 报告显示，88% 的受访组织已在用某种形式的 AI，但智能体在多数业务职能的实际部署率还是个位数。
公开研究已经给出可执行的做法。ReAct 论文让推理与行动交替进行，在 ALFWorld 上取得 34% 的绝对提升、在 WebShop 上相对基线提升 10%；Google 的 A2A 协议发布时有 50 多家合作伙伴参与；Anthropic 的 MCP 把重复的工具集成收敛成一套接口，子智能体回传摘要通常控制在一两千 token。这些都是可以直接写进需求文档的口径。
相比一次性放开完全自主的决策，先用固定编排跑通闭环、再按任务通过率逐步扩大自主范围，更容易分期验收，也更容易定位问题出在哪一步：每一期都拿任务集的通过率与人工介入率说话，异地双方对进度不会出现认知差。在 WUJIEE，企业可以发布智能体方向的远程职位与远程项目，与工程师直接对接，平台不抽取项目佣金。
AI Agent远程职位
查看更多
一家专注于 AI 智能体的基础设施的创业公司，为智能体生态提供统一的 API 网关、大模型智能路由、上下文管理、智能体原生支付协议等资源层服务。我们的客户是智能体开发者和智能体本身。我们的愿景是构建”Amazon for AI Agents” - The Everything Store for AI Agents - 让 AI Agents 能够更简单地接入、管理和部署 AI 能力。
关于我们 我们是一家专注于 AI 智能体（ Agent ）基础设施的创业公司，网站： https://aisa.one/ ，为智能体生态提供统一的 API 网关
公司简介 Atria 是一家基于人工智能的广告创意管理平台，致力于帮助营销人员更高效地创作高表现广告，从而提升 Meta 和 TikTok 等平台的广告投放效果
1.关于岗位 我们正在寻找一位以软件工程和后端开发能力为核心，同时具备 AI 应用开发经验的资深 AI 全栈工程师。你将负责企业级 AI Agent 产品的架构设计、研发落地与持续演进，与优秀的工程团队共同打造面向真实业务场景的下一代 AI 产品。 2.岗位职责 #1 负责 AI Agent 系统的架构设计、开发与持续优化，构建高性能、高可用、高可靠的 AI 应用。
Agent 开发工程师(远程办公) 岗位职责 1. 负责 AI 智能客服，内部 AI 系统工具，AI 数字人获客等 AI 应用的设计，开发和上线。 2. 搭建 RAG ，知识库问答，工具调用，意图识别，线索分级等核心 AI 能力。 3. 对接 CRM ，客服系统，IM 工具和业务后台，打通 AI 与业务流程。 4.保障系统稳定性，可维护性和可观测性，并根据业务数据持续优化效果。 5.与业务团队协作，把 AI 能力落地到客服，销售和增长场景中。 6. 架构与部署：设计，开发并部…
关于我们 AIsa 成立于 2025 年，网址： https://aisa.one/zh-cn 总部位于美国旧金山。公司背后汇聚了顶尖的投资阵容，包括阿里巴巴、Tribe Capital 、Draper Associates 、Sumitomo Corporation （住友商事）以及 Saison Capital 等知名机构投资人，是一家专注于 AI 智能体的基础设施的创业公司，为智能体生态提供统一的 API 网关、大模型智能路由、上下文管理、智能体原生支付协议等资源层服务…
AI Agent远程人才
查看更多
20 年软件与企业级系统开发经验，现专注于 AI / LLM Agent、Python / Node.js 后端、API 集成和业务自动化项目。 可独立完成从需求梳理、技术方案、核心开发到部署上线，擅长将大模型真正接入企业业务流程，而不仅是简单聊天或知识库问答。 主要方向包括：AI Agent、RAG、企业知识库、复杂多轮对话、客服/售后/预约/订单流程、REST API / Webhook、CRM/ERP/SaaS 集成、n8n 工作流、数据采集与处理，以及 AI 原型工程…
资深 AI 应用后端 / LLM 工程化方向工程师，专注大模型网关、Agent 工具链与 AI 应用可靠性建设。 核心方向 多模型网关与路由：多供应商统一抽象、有序降级链、Key 池轮询与额度感知容灾。 Agent 工具链：MCP / Tool Calling 接入、权限作用域、人工审批门、失败分类与重试策略。 可靠性工程：流式协议转换（SSE / Anthropic 事件流）、静默失败检测、限流熔断与优雅降级。 成本治理：模型分级路由（分类与摘要走小模型、推理走强模型）、t…
精通 Python 技术栈；熟悉大模型RAG、Agent架构，掌握Prompt工程、领域知识库构建技术，具备金融场景大模型应用落地经验； 熟悉C++、Java、Dart、C#等开发语言，掌握 QT、Flutter、Winform 等开发框架；具备流畅的英文文献阅读与英文论文撰写能力。
8 年后端工程基础（ Go 、Python 、Rust ），从零到 1 做过分布式系统，近三年持续深度关注大模型与 Agent 体系发展。早期参与并深度实践多种
非常大龄求职者，4 开头了，而且有多年的空窗期。 但我想用下面这份“空窗期成绩单”，为自己争取一个机会。想抓住这一波
大家好，我目前在寻找一份远程全职的机会。 我有拥有10多年软件、移动端与企业信息系统经验，对产品，市场和技术都有理解，比较擅长 从 0 到 1 搭建产品。带过团队，几个不错的后来都去 JD，滴滴出行，字节跳动。能够直接与业务负责人沟通，将模糊需求整理成可开发、可测试、可验收的方案。近三年大部分精力投入大模型应用落地：多 Agent 系统、RAG 、Prompt 工程与模型编排均有上线项目。 目前专注于 AI Agent、RAG 知识库、Python 与 RPA 流程自动化、A…
AI Agent远程项目
查看更多
科技媒体招 AI 编程 / Agent 工具测评线上兼职作者，按篇结算 2k/篇 科技媒体长期招 AI 产品/模型测评作者，按篇合作。 主要方向包括： - AI 编程工具：Cursor 、Claude Code 、Codex 、GitHub Copilot 、Trae 、Qoder 等 - Coding Agent / Dev Agent：代码生成、代码修改、项目理解、Bug 修复、自动执行任务 - Agent 工作流：多智能体协作、MCP 、RAG 、自动化流程、工具调用 …
我是一名经验丰富的程序员，专注于以下领域： - 大模型开发：从训练到部署，支持多种领域的定制需求。 - AI Agent 构建：智能化自动代理系统设计与实现。
商城目前需要做 智能客服 AI （导购&询单&售后）、商家助理 AI 等业务功能。 整个业务系统框架是比较复杂的，不是简单的 AI 对话了，通俗点 Agent
本贴原文： https://fx0k8uq4yur.feishu.cn/wiki/V55IwVq1Gixsvlkrglycfnqfnve 投递邮箱： [emai
项目： AI 智能客服系统开发工程师（全栈+AI+电商接口方向），给服装类目头部电商客户做抖音/小红书/视频号三平台 AI 客服系统 要求： Node/Python 后端 + LLM 应用（ RAG/工具调用）+ 对接过第三方开放平台 API + 能做内部管理后台 按照项目制结算，1 个月左右的服务时间
我们正在做一套面向海外跨境业务的 AI 客服与客户转化系统。 方向大概是：Chatwoot 二开 + AI Agent + RAG 知识库 + 多语言实时翻译 + 人工接管 + 客户标签 + 基础数据分析。目标不是简单做一个 FAQ 机器人，而是做一套能接真实客服场景的系统：客户从不同渠道进来，AI 先处理常见问题，查不到或遇到高价值/资金/投诉类问题时转人工，客服侧能看到原文、译文、知识来源和会话记录。
准备好开始了吗？
注册、浏览、申请、发布和订阅都免费，合适再深入。