AI Agent 远程职位与项目
AI 智能体远程协作，是指企业把工具调用、流程编排、记忆管理与效果评测等工作，以远程职位或远程项目的方式交给异地工程师，用任务通过率代替在场监督。这个方向仍处在早期：AI Index 2026 报告显示，88% 的受访组织已在用某种形式的 AI，但智能体在多数业务职能的实际部署率还是个位数。
公开研究已经给出可执行的做法。ReAct 论文让推理与行动交替进行，在 ALFWorld 上取得 34% 的绝对提升、在 WebShop 上相对基线提升 10%；Google 的 A2A 协议发布时有 50 多家合作伙伴参与；Anthropic 的 MCP 把重复的工具集成收敛成一套接口，子智能体回传摘要通常控制在一两千 token。这些都是可以直接写进需求文档的口径。
相比一次性放开完全自主的决策，先用固定编排跑通闭环、再按任务通过率逐步扩大自主范围，更容易分期验收，也更容易定位问题出在哪一步：每一期都拿任务集的通过率与人工介入率说话，异地双方对进度不会出现认知差。在 WUJIEE，企业可以发布智能体方向的远程职位与远程项目，与工程师直接对接，平台不抽取项目佣金。
AI Agent远程职位
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一家专注于 AI 智能体的基础设施的创业公司，为智能体生态提供统一的 API 网关、大模型智能路由、上下文管理、智能体原生支付协议等资源层服务。我们的客户是智能体开发者和智能体本身。我们的愿景是构建”Amazon for AI Agents” - The Everything Store for AI Agents - 让 AI Agents 能够更简单地接入、管理和部署 AI 能力。
关于我们 我们是一家专注于 AI 智能体（ Agent ）基础设施的创业公司，网站： https://aisa.one/ ，为智能体生态提供统一的 API 网关
公司简介 Atria 是一家基于人工智能的广告创意管理平台，致力于帮助营销人员更高效地创作高表现广告，从而提升 Meta 和 TikTok 等平台的广告投放效果
1.关于岗位 我们正在寻找一位以软件工程和后端开发能力为核心，同时具备 AI 应用开发经验的资深 AI 全栈工程师。你将负责企业级 AI Agent 产品的架构设计、研发落地与持续演进，与优秀的工程团队共同打造面向真实业务场景的下一代 AI 产品。 2.岗位职责 #1 负责 AI Agent 系统的架构设计、开发与持续优化，构建高性能、高可用、高可靠的 AI 应用。
Agent 开发工程师(远程办公) 岗位职责 1. 负责 AI 智能客服，内部 AI 系统工具，AI 数字人获客等 AI 应用的设计，开发和上线。 2. 搭建 RAG ，知识库问答，工具调用，意图识别，线索分级等核心 AI 能力。 3. 对接 CRM ，客服系统，IM 工具和业务后台，打通 AI 与业务流程。 4.保障系统稳定性，可维护性和可观测性，并根据业务数据持续优化效果。 5.与业务团队协作，把 AI 能力落地到客服，销售和增长场景中。 6. 架构与部署：设计，开发并部署稳健的多步智能体工作流(AgenticWorkflows)和多智能体编排(Multi-agent Orchestration)系统，重点关注生产环境的可靠性与治理。 7. 记忆与上下文管理：设计并实现记忆与上下文管理策略(如长期记忆，Human In The Loop(HITL)反馈机制)，以确保智能体的一致性与持续改进。 8. AgentOps 实践：建立并维护 AgentOps(智能体运维)实践，包括评估框架，可观测性以及对智能体性能，成本和延迟的监控。 9. LLM 交互策略：运用包括结构化提示词(Structured Prompting)，工具调用(Tool-calling)和思维链(Chain-of- Thought,CoT)等交互策略，以最大化模型的性能和可靠性。 10.Tools 集成：设计并实现工具调用机制，将内部系统 API(用于数据分析，图像生成和视频生成)集成到智能体工作流中。 11. 原型迭代：与产品和设计团队合作，根据用反馈快速进行新智能体功能的原型设计，测试和迭代。 12. 系统优化：确保所有部署的 AlAgent 系统在性能，质量，安全性和成本效益方面达到最优。 任职要求 1. 3 年以上软件开发经验，具备扎实的后端或全栈工程能力。 2. 熟悉至少一种主流开发语言，如 Python,Go. 3. 熟悉 API 设计，数据库，缓存，任务队列，日志监控，异常处理等基础工程能力。 4. 有大模型应用开发经验，熟悉 OpenAl/Claude/ Gemini / DeepSeek 等模型 API 接入。 5. 熟悉 RAG,Embedding ，向量数据库，知识库问答，PromptEngineering,FunctionCalling/Tool Calling 等能力。
负责模型生态跟踪与选型支持。 持续跟踪国内外闭源和开源模型的发布、版本升级、能力变化、定价及服务策略，建立结构化的模型信息，并为模型引入和平台供给策略提供建议。模型评测与上线验证。 基于真实用户与业务场景设计测试用例和评测标准，验证模型在推理、代码、工具调用、多轮对话、结构化输出、多语言、长文本及多模态等场景下的实际表现，输出明确的评测结论和上线建议。
AI Agent远程人才
查看更多![[求职] AI Agent 大模型应用开发](/images/avatars/service-talent.svg)
8 年后端工程基础（ Go 、Python 、Rust ），从零到 1 做过分布式系统，近三年持续深度关注大模型与 Agent 体系发展。早期参与并深度实践多种
非常大龄求职者，4 开头了，而且有多年的空窗期。 但我想用下面这份“空窗期成绩单”，为自己争取一个机会。想抓住这一波
大家好，我目前在寻找一份远程全职的机会。 我有拥有20年软件、移动端与企业信息系统经验，对产品，市场和技术都有理解，比较擅长 从 0 到 1 搭建产品。带过团队，几个不错的后来都去 JD，滴滴出行，字节跳动。能够直接与业务负责人沟通，将模糊需求整理成可开发、可测试、可验收的方案。近三年大部分精力投入大模型应用落地：多 Agent 系统、RAG 、Prompt 工程与模型编排均有上线项目。 目前专注于 AI Agent、RAG 知识库、Python 与 RPA 流程自动化、API 系统集成、GEO 以及 AI 编程工具。熟悉使用 Codex、Claude 等 AI Coding 工具进行项目理解、功能开发、Bug 定位、测试与交付，能够分析产品的能力边界、失败原因、成本及实际适用场景。 合作前会先确认需求范围、交付内容、时间节点与验收标准；执行过程中分阶段同步，并提供可运行成果、测试记录及必要文档。可承接 AI 工具测评、AI 应用开发、流程自动化、技术顾问及长期远程合作。 过去 5 年主要做过： - 语音对话：三段式语音实时语音对话服务，基于 WebSocket 和 WebRTC 全双工协议，支持实时打断 - RAG 全流程：游戏客服为 RAG 增强 Agent：覆盖知识库构建、文本切片、向量检索、召回排序、生成融合全环节，有效抑制幻觉问题 - AI Agent 开发：设计并落地生产级多 Agent 电商内容生产架构（"规划 Agent + 专职执行 Agent + 工具层"分层编排），建立和实现健康评测体系，持续优化 Agent 能力 - 模型即服务：TensorRT 推理加速，GPU 监控，模型请求队列，GRPC - 朋友圈九宫格，面向工厂和档口的图片生成 Agent - 负责 GMV 10 多亿的电商业务需求，方案设计，实施落地。QPS 超过 20K 的秒杀系统等。 - 负责连连控远程控制软件后端架构设计，支持多个服务机房 - 为财务公司构建财务中台系统，支持财务工作流程，支持对接财务软件。 我比较擅长的是： 从 0 到 1 搭建完整 Web 产品 ，以及将大模型、Agent 能力落地到真实业务中 。 我的技术方向 前端 - React 后端 - Python / Java / Go / Node.js 数据库 - PostgreSQL / MongoDB / Redis 部署运维 - Docker / AWS / 阿里云 AI 应用方向 - OpenAI / Claude 等大模型 API 接入 - 中等到复杂的 Agent / 工作流系统 - 知识库和 RAG - 职能语音对话系统 - 私有化模型服务 - 企业级 AI 落地方向 我能做什么 我比较适合承担下面这类工作： - 从 0 到 1 搭建一个 Web 产品 - 独立完成前后端 + 数据库 + 部署上线整套链路 - 实现简单到中等复杂度的 Agent - 企业级系统的架构方案设计，实施落地 我的工作方式 我比较偏 结果导向 ，能独立推进需求，沟通直接，执行力强，认真负责。 如果你的团队需要一位能够同时覆盖：前端，后端，AI 接入，数据库设计，海内外平台部署上线的工程师，欢迎联系我聊聊。 有合适机会欢迎直接联系或者帖子留言交流， 也欢迎朋友帮忙内推，感谢大家。 Email mashihua(at)gmail.com
背景简单说： 做了 15 年，后 10 年专注 Data + AI 。先后在 淘宝（ P7 ） 、 菜鸟 等干过，上一家是某跨境金融公司大数据负责人，带 30+
大家好，我目前硕士在读 27 届，背景是数学 / 统计 / 数据建模方向，目前在香港读研，同时在高校研究组做 RA 。 最近在看实习、转正实习和校招全职机会，想
资深后端架构师 & AI 工程化专家，拥有多年分布式系统架构设计与落地经验，熟悉从单体应用到云原生集群的技术演进。具备全栈视野，涵盖研发、产品、运维及大数据平台
AI Agent远程项目
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科技媒体招 AI 编程 / Agent 工具测评线上兼职作者，按篇结算 2k/篇 科技媒体长期招 AI 产品/模型测评作者，按篇合作。 主要方向包括： - AI 编程工具：Cursor 、Claude Code 、Codex 、GitHub Copilot 、Trae 、Qoder 等 - Coding Agent / Dev Agent：代码生成、代码修改、项目理解、Bug 修复、自动执行任务 - Agent 工作流：多智能体协作、MCP 、RAG 、自动化流程、工具调用 - 开源 AI 项目：GitHub 热门 AI 项目、本地部署工具、推理框架、Agent 框架 - 国产模型 / 开源模型：模型实测、API 调用、能力边界、性价比 - 图像 / 视频生成模型：生成质量、可控性、工作流适配、真实生产可用性 我们需要的不是软文，也不是官方资料整理，而是基于真实上手后的测评文章。 一篇合格的稿件至少要回答几个问题： 1. 这个产品/模型到底解决了什么问题？ 2. 它在真实任务里表现如何？ 3. 它强在哪里，弱在哪里？ 4. 它和同类产品相比有什么差异？ 5. 它适合什么场景，不适合什么场景？ 6. 它现在距离真正可用还差什么？ 7. 它背后反映了什么技术或产品趋势？ 合作方式： - 按篇结算 - 单篇稿费 2000 元 - 选题可以自拟，也可以一起讨论 - 稿件会经过正常编辑沟通和修改 - 适合兼职/外部作者合作，不是全职岗位 对作者的要求： 1. 能真实上手产品，而不是整理官方资料或二手信息。 2. 能设计测试任务，测出产品能力边界，而不是照搬官方 Demo 。 3. 有基本技术理解力，能看懂文档、API 、README 、模型限制和 Benchmark 。
我是一名经验丰富的程序员，专注于以下领域： - 大模型开发：从训练到部署，支持多种领域的定制需求。 - AI Agent 构建：智能化自动代理系统设计与实现。
商城目前需要做 智能客服 AI （导购&询单&售后）、商家助理 AI 等业务功能。 整个业务系统框架是比较复杂的，不是简单的 AI 对话了，通俗点 Agent
本贴原文： https://fx0k8uq4yur.feishu.cn/wiki/V55IwVq1Gixsvlkrglycfnqfnve 投递邮箱： [emai
项目： AI 智能客服系统开发工程师（全栈+AI+电商接口方向），给服装类目头部电商客户做抖音/小红书/视频号三平台 AI 客服系统 要求： Node/Python 后端 + LLM 应用（ RAG/工具调用）+ 对接过第三方开放平台 API + 能做内部管理后台 按照项目制结算，1 个月左右的服务时间
我们正在做一套面向海外跨境业务的 AI 客服与客户转化系统。 方向大概是：Chatwoot 二开 + AI Agent + RAG 知识库 + 多语言实时翻译 + 人工接管 + 客户标签 + 基础数据分析。目标不是简单做一个 FAQ 机器人，而是做一套能接真实客服场景的系统：客户从不同渠道进来，AI 先处理常见问题，查不到或遇到高价值/资金/投诉类问题时转人工，客服侧能看到原文、译文、知识来源和会话记录。
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