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查看更多![[远程全职 AI 项目招聘] 诚意挖 AI 大厂背景：产品经理、Head of AI、CEO](/images/avatars/service-job.svg)
一、公司简介 SmartX 是专为预测市场打造的智能交易终端。它将原始市场行为转化为清晰信号，助力交易者识别市场驱动因素、把握潜在机遇。其创始团队拥有顶级项目成
业务系统全栈交付：独立完成 B 端/C 端 Web 应用、管理后台、数据平台的前端（ React/Next.js/Vue ）与后端（ Node.js/Python/Java/Go ）开发，涵盖数据库设计、API 开发、性能优化、容器化部署及线上运维。 2 、AI 工具原生开发：将 Cursor 、Claude Code 、GitHub Copilot 、v0 等 AI 编程工具作为日常开发基础设施，利用 AI 辅助进行代码生成、架构设计、单元测试、Code Review 与文档编写，确保开发效率与代码质量的双重提升。
关于我们 Atlas Cloud 是面向全球开发者与企业的全模态 AI API 平台,用一套统一 API 聚合数百个主流大模型(文本、图像、视频、音频)。在稳定的 API 平台业务之上,我们正在从 0 到 1 打造新一代 AI 应用产品 ——包括 AI 工作流编排、可视化画布、agent 应用、AI 工具页等方向,让用户把多个 AI 模型组合、编排成自己的生成与自动化流程。
Agent 开发工程师(远程办公) 岗位职责 1. 负责 AI 智能客服，内部 AI 系统工具，AI 数字人获客等 AI 应用的设计，开发和上线。 2. 搭建 RAG ，知识库问答，工具调用，意图识别，线索分级等核心 AI 能力。 3. 对接 CRM ，客服系统，IM 工具和业务后台，打通 AI 与业务流程。 4.保障系统稳定性，可维护性和可观测性，并根据业务数据持续优化效果。 5.与业务团队协作，把 AI 能力落地到客服，销售和增长场景中。 6. 架构与部署：设计，开发并部署稳健的多步智能体工作流(AgenticWorkflows)和多智能体编排(Multi-agent Orchestration)系统，重点关注生产环境的可靠性与治理。 7. 记忆与上下文管理：设计并实现记忆与上下文管理策略(如长期记忆，Human In The Loop(HITL)反馈机制)，以确保智能体的一致性与持续改进。 8. AgentOps 实践：建立并维护 AgentOps(智能体运维)实践，包括评估框架，可观测性以及对智能体性能，成本和延迟的监控。 9. LLM 交互策略：运用包括结构化提示词(Structured Prompting)，工具调用(Tool-calling)和思维链(Chain-of- Thought,CoT)等交互策略，以最大化模型的性能和可靠性。 10.Tools 集成：设计并实现工具调用机制，将内部系统 API(用于数据分析，图像生成和视频生成)集成到智能体工作流中。 11. 原型迭代：与产品和设计团队合作，根据用反馈快速进行新智能体功能的原型设计，测试和迭代。 12. 系统优化：确保所有部署的 AlAgent 系统在性能，质量，安全性和成本效益方面达到最优。 任职要求 1. 3 年以上软件开发经验，具备扎实的后端或全栈工程能力。 2. 熟悉至少一种主流开发语言，如 Python,Go. 3. 熟悉 API 设计，数据库，缓存，任务队列，日志监控，异常处理等基础工程能力。 4. 有大模型应用开发经验，熟悉 OpenAl/Claude/ Gemini / DeepSeek 等模型 API 接入。 5. 熟悉 RAG,Embedding ，向量数据库，知识库问答，PromptEngineering,FunctionCalling/Tool Calling 等能力。
40 岁内 本科及以上 AI 效能官 20-50 [硬性能力要求] 1. 熟练掌握 Python 、Node.js 、php go 等开发语言其中之一；能独立写脚本抓取数据、调用 API 接口。极度精通主流大模型（ Claude 3.7/Opus 4.6 、GPT-5.4 、Gemini 2.5 Pro ）
关于我们 我们是一家专注于 AI 智能体（ Agent ）基础设施的创业公司，网站： https://aisa.one/ ，为智能体生态提供统一的 API 网关
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查看更多![[接单中] AI 自动化 / Agent / 全流程系统搭建（可 Demo）](/images/avatars/service-talent.svg)
Vibe Coding Studio 专注于一件事： 用 AI + 自动化，把复杂、重复、低效的工作，压缩成可交付、可复用的工作流。 ⸻ 我们擅长什么？ • 🤖
资深后端架构师 & AI 工程化专家，拥有多年分布式系统架构设计与落地经验，熟悉从单体应用到云原生集群的技术演进。具备全栈视野，涵盖研发、产品、运维及大数据平台
大家好，15 年全栈开发，最近半年主打跟朋友一起做独立开发，可惜创意没能变现，想找一个岗位继续发光发热。 [个人情况] • 15 年全栈开发经验，7 年远程 Freelancer • 积极拥抱 AI ，日常使用 Vibe Coding 工作流提效 • 技术栈：PHP(Laravel/ThinkPHP)、Java(Spring Boot/Cloud)、Go(Gin/Zero)、Python(Playwright 爬虫) • AI/LLM：熟练使用 Cursor 、Trae 、OpenClaw 、n8n 等 AI 辅助开发/编排工具 • DevOps：AWS 、Docker 、K8s 、CI/CD 、Redis 、MySQL 、Kafka • 前端：Vue 、TypeScript 、微信小程序 • 管理：Team Leader 、Scrum Master （自驱和团队协调能力都比较富足） （其实还有 web3… ） [求职期望] • 工作形式：可全职远程 • 公司类型：公司优先，外包/Startup 都可 • 技术方向：PHP/Laravel 、爬虫 (Playwright)、DevOps 、Junior Java/Web3 • 语言：中文优先（英语仅 Tech 文档读写，口语略逊） [联系方式] • Email: a29uYWtvbmEueGlvbmdAZ21haWwuY29tCg== • WeChat: Y3JhenlwaHBlcgo= > 个人网站和 GitHub 有关联到我的 个人主页 有合适岗位欢迎联系，也欢迎 们内推！感谢～ （如果您有什么比较困扰的难题，也可以加我交流）
agent 、小程序，APP 跨端，网站，浏览器扩展。 具备完整前后端开发/部署能力，可从 0 到 1 独立开发 RAG 、Agent 、视觉项目。 熟练部署本地开源模型，熟练 OpenAI 、Anthropic 调用，自建聚合 API 转发。 技术栈： Web 全栈 Go - Gin 、Python - FastAPI / Flask / Django/任务队列/异步、PostgreSQL 、MongoDB 、Redis 、Vue3 、Uni-app 、TailwindCSS 、ElementUI 、Chrome 插件、Docker 、Nginx 、Git 、自搭梯子、Playwright 爬虫、熟悉常用公有云后台 大模型应用开发 LangChain 、Dify 、LLaMA-Factory 微调模型、vllm 、Ollama 推理部署、LightRAG 知识图谱 RAG 架构、prompt 调试、MCP 开发 深度学习 & 计算机视觉 PyTorch 、CUDA 、YOLOv5 、OpenCV 、Ray-Rllib 硬件 & 嵌入式 熟悉 Linux 编程、C++、ESP-IDF (ESP32) 、Arduino 、在嵌入式 linux 中跑模型。 比较杂，没办法要吃饭，低学历，31 岁，大专函授，我的主要技能还是 web 全栈上，最近一年的工作都是做 AI 相关的工作，所有技能全是自学，培训班都没报过，高中自己搭网站，最早从易语言开始会的编程，自认为学习能力还可以，抗压能力强。
拥有超过 14 年的服务端研发经验，以及 6 年的前端研发实践，同时具备 4 年的 AI 相关开发经验。 就职过类似腾讯的大厂，也就职过多家创业公司。主要精力投
各位 大家好。深夜把娃哄睡，看着屏幕上的代码，想借宝地讲讲最近的经历，也给自己寻一条出路。 [关于现在的窘境] 坐标重庆江津，目前的标签是：失业前端、房贷
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科技媒体招 AI 编程 / Agent 工具测评线上兼职作者，按篇结算 2k/篇 科技媒体长期招 AI 产品/模型测评作者，按篇合作。 主要方向包括： - AI 编程工具：Cursor 、Claude Code 、Codex 、GitHub Copilot 、Trae 、Qoder 等 - Coding Agent / Dev Agent：代码生成、代码修改、项目理解、Bug 修复、自动执行任务 - Agent 工作流：多智能体协作、MCP 、RAG 、自动化流程、工具调用 - 开源 AI 项目：GitHub 热门 AI 项目、本地部署工具、推理框架、Agent 框架 - 国产模型 / 开源模型：模型实测、API 调用、能力边界、性价比 - 图像 / 视频生成模型：生成质量、可控性、工作流适配、真实生产可用性 我们需要的不是软文，也不是官方资料整理，而是基于真实上手后的测评文章。 一篇合格的稿件至少要回答几个问题： 1. 这个产品/模型到底解决了什么问题？ 2. 它在真实任务里表现如何？ 3. 它强在哪里，弱在哪里？ 4. 它和同类产品相比有什么差异？ 5. 它适合什么场景，不适合什么场景？ 6. 它现在距离真正可用还差什么？ 7. 它背后反映了什么技术或产品趋势？ 合作方式： - 按篇结算 - 单篇稿费 2000 元 - 选题可以自拟，也可以一起讨论 - 稿件会经过正常编辑沟通和修改 - 适合兼职/外部作者合作，不是全职岗位 对作者的要求： 1. 能真实上手产品，而不是整理官方资料或二手信息。 2. 能设计测试任务，测出产品能力边界，而不是照搬官方 Demo 。 3. 有基本技术理解力，能看懂文档、API 、README 、模型限制和 Benchmark 。
各位 V 站大佬好。手头有一套基于本地 RTX 5090 (32G) 的 AIGC 视频生成流水线需要落地，寻一位能帮排雷填坑的老哥。 1. 项目背景与技术栈
[远程/外包] 寻 WP 高阶全栈：重资产出海 B2B 独立站（纯净代码+Webhook+AI 流转） 一、 项目背景与业务逻辑 楼主是做重型工程机械（二手混凝
高中同学介绍的，某中铁部门，需要一个东西帮他们提高效率,我觉得其中最简单的一个需求就是 用 AI 去审核他们的方案还有技术标。 沟通下来大概就是工作流那一套，可
最近在做 AI 应用落地，接一些小项目（可快速上线） 我可以帮你做这些： 🔹 1. AI 知识库 / 智能客服（ RAG ） 导入文档/网页/数据库 → 自动问
招募 ComfyUI / Stable Diffusion 工作流开发者（ AI 人像生成） 我们在做一个 AI 人像生成 workflow 项目，希望找一位熟
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