提示词工程远程职位与项目
提示词工程远程协作，是指企业把提示设计、评测集建设、输出格式约束与效果回归等工作，以远程职位或远程项目的方式交给异地工程师，用改前改后的通过率对比代替在场监督。它的效果本身就是可以量化的：零样本分步推理让 GSM8K 的准确率从 10.4% 提到 40.7%，MultiArith 从 17.7% 提到 78.7%。
学术与行业材料都给出了明确口径。自洽性方法在 GSM8K 上再提升 17.9 个百分点；《提示词报告》系统整理出 58 种文本类提示技术；Stack Overflow 2025 年开发者调查中，66% 的受访者遇到过看似正确却经不起细看的输出，45.2% 认为调试这类代码更费时间。这三组数字说明，评测与回归才是这份工作的主体。
相比逐条手改提示、靠感觉判断好坏，先建评测集再做对照测量的做法更适合按阶段结算的远程项目，交付物也从一堆提示词变成一份可复跑的测量报告，成果更容易讲清楚。在 WUJIEE，企业可以发布提示词工程方向的远程职位与远程项目，与工程师直接对接，平台不抽取项目佣金。发布需求与投递职位都不收费。企业可按阶段验收，工程师也能拿走完整的测量记录。
提示词工程远程职位
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业务系统全栈交付：独立完成 B 端/C 端 Web 应用、管理后台、数据平台的前端（ React/Next.js/Vue ）与后端（ Node.js/Python/Java/Go ）开发，涵盖数据库设计、API 开发、性能优化、容器化部署及线上运维。 2 、AI 工具原生开发：将 Cursor 、Claude Code 、GitHub Copilot 、v0 等 AI 编程工具作为日常开发基础设施，利用 AI 辅助进行代码生成、架构设计、单元测试、Code Review 与文档编写，确保开发效率与代码质量的双重提升。
我们正在构建一款面向医疗行业的 AI 软件产品，专注于利用大模型和检索增强生成（ RAG ）技术，提升医疗数据处理与智能分析能力。如果你对大模型应用、RAG 架
40 岁内 本科及以上 AI 效能官 20-50 [硬性能力要求] 1. 熟练掌握 Python 、Node.js 、php go 等开发语言其中之一；能独立写脚本抓取数据、调用 API 接口。极度精通主流大模型（ Claude 3.7/Opus 4.6 、GPT-5.4 、Gemini 2.5 Pro ）
东方命理 AI 出海团队招聘后端工程师 团队目前已 close 种子轮融资，垂类产品 Top1 ，Global 团队分布在北京杭州新加坡巴厘岛，支持 远程办公
关于我们 我们是一家专注于 AI 智能体（ Agent ）基础设施的创业公司，网站： https://aisa.one/ ，为智能体生态提供统一的 API 网关
负责 AI 角色引擎的整体架构设计、核心能力研发、落地和迭代。主导角色引擎长期技术路线制定与架构演进规划，搭建可扩展的引擎技术体系，把控技术风险与研发规范。 深度参与交互场景的挖掘和梳理，负责将思维逻辑转化为技术方案设计，并对不同模型、技术路线的能力边界、复杂度、性能及可扩展性进行判断，制定最优落地方案。
提示词工程远程人才
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大家好，我目前在寻找一份远程全职的机会。 我有拥有20年软件、移动端与企业信息系统经验，对产品，市场和技术都有理解，比较擅长 从 0 到 1 搭建产品。带过团队，几个不错的后来都去 JD，滴滴出行，字节跳动。能够直接与业务负责人沟通，将模糊需求整理成可开发、可测试、可验收的方案。近三年大部分精力投入大模型应用落地：多 Agent 系统、RAG 、Prompt 工程与模型编排均有上线项目。 目前专注于 AI Agent、RAG 知识库、Python 与 RPA 流程自动化、API 系统集成、GEO 以及 AI 编程工具。熟悉使用 Codex、Claude 等 AI Coding 工具进行项目理解、功能开发、Bug 定位、测试与交付，能够分析产品的能力边界、失败原因、成本及实际适用场景。 合作前会先确认需求范围、交付内容、时间节点与验收标准；执行过程中分阶段同步，并提供可运行成果、测试记录及必要文档。可承接 AI 工具测评、AI 应用开发、流程自动化、技术顾问及长期远程合作。 过去 5 年主要做过： - 语音对话：三段式语音实时语音对话服务，基于 WebSocket 和 WebRTC 全双工协议，支持实时打断 - RAG 全流程：游戏客服为 RAG 增强 Agent：覆盖知识库构建、文本切片、向量检索、召回排序、生成融合全环节，有效抑制幻觉问题 - AI Agent 开发：设计并落地生产级多 Agent 电商内容生产架构（"规划 Agent + 专职执行 Agent + 工具层"分层编排），建立和实现健康评测体系，持续优化 Agent 能力 - 模型即服务：TensorRT 推理加速，GPU 监控，模型请求队列，GRPC - 朋友圈九宫格，面向工厂和档口的图片生成 Agent - 负责 GMV 10 多亿的电商业务需求，方案设计，实施落地。QPS 超过 20K 的秒杀系统等。 - 负责连连控远程控制软件后端架构设计，支持多个服务机房 - 为财务公司构建财务中台系统，支持财务工作流程，支持对接财务软件。 我比较擅长的是： 从 0 到 1 搭建完整 Web 产品 ，以及将大模型、Agent 能力落地到真实业务中 。 我的技术方向 前端 - React 后端 - Python / Java / Go / Node.js 数据库 - PostgreSQL / MongoDB / Redis 部署运维 - Docker / AWS / 阿里云 AI 应用方向 - OpenAI / Claude 等大模型 API 接入 - 中等到复杂的 Agent / 工作流系统 - 知识库和 RAG - 职能语音对话系统 - 私有化模型服务 - 企业级 AI 落地方向 我能做什么 我比较适合承担下面这类工作： - 从 0 到 1 搭建一个 Web 产品 - 独立完成前后端 + 数据库 + 部署上线整套链路 - 实现简单到中等复杂度的 Agent - 企业级系统的架构方案设计，实施落地 我的工作方式 我比较偏 结果导向 ，能独立推进需求，沟通直接，执行力强，认真负责。 如果你的团队需要一位能够同时覆盖：前端，后端，AI 接入，数据库设计，海内外平台部署上线的工程师，欢迎联系我聊聊。 有合适机会欢迎直接联系或者帖子留言交流， 也欢迎朋友帮忙内推，感谢大家。 Email mashihua(at)gmail.com
程序员找下家, 下面是我的 CV, 首先承认一点，该 CV 是 AI 根据我的以往的 cv 和最新工作经历生成的。 提示词如下: (defn add-the-experience-as-the-latest [experience]) (defn company-info [name desc] ;;The name is the compnay name ;; The desc is company description, 这个描述可能不太全面，你需要做的是将描述尽量做到全面和同其他的公司介绍方式保持一致 ) (defn job-position [position desc excellent-works-have-done] ;; positions may have multiple positions. ;; position 的描述可能过于口语化，如果是的话，你需要根据描述生成简介的职位名称 ;; desc 是在该职位所负责的项目的业务方面的描述,以及所用到的技术等 ;; excellent-works-have-done: 表示在该职位上所做出的优秀的工作成果，可以是项目，或者是技术改进等 ;; {}) (defn xzdd [] {:company-info (company-info "先智迭代" "该公司业务涉及面较光，我这边主要参数的项目是使用 RPA 技术以及 AI agent 对外提供 AI 客服相关服务") :job-positions (vector (job-position "nodeJs 后端开发工程师", "主要负责开发新需求以及主要负责人离职后服务器的维护和代码维护相关工作" "快速学习新框架 nestJs 相关技术，并在 3 天内投身研发新的需求") (job-position "AI agent 开发工程师", "主导 AI agent 相关功能的开发，使用 python 技术栈、langchain 、tecent/youtu-agent 开发面向瑜伽客户的 agent" "通过使用 Lisp 式的 Prompt engineering 方式，提升了 agent 的准确率和用户体验") (job-position "Android & RPA 开发工程师", "从 0 到 1 独自使用 Android & Kotlin
大家好，我目前硕士在读 27 届，背景是数学 / 统计 / 数据建模方向，目前在香港读研，同时在高校研究组做 RA 。 最近在看实习、转正实习和校招全职机会，想
8 年后端工程基础（ Go 、Python 、Rust ），从零到 1 做过分布式系统，近三年持续深度关注大模型与 Agent 体系发展。早期参与并深度实践多种
自由职业，全栈开发，仅限远程，可立即开始。 独立开发并维护一个已上线的 AI 全栈应用（非 demo ，日常使用中），从架构设计、前后端开发、向量数据库搭建、iOS 打包到服务器部署运维，全部一个人完成。 技术栈 前端：Vue 3 / Vite / JavaScript / CSS3 动画 / Canvas / 移动端适配 移动端：Capacitor 8 → iOS ，通过 Codemagic CI/CD + TestFlight 持续交付（无 Mac 环境） 后端：Node.js / Express / REST API / 11 模块架构 AI/LLM：多模型编排（ Gemini / DeepSeek ）/ RAG 向量检索 / Agent 工作流 / LLM 决策链 向量数据库：Qdrant + SiliconFlow BAAI/bge-m3 （ 1024 维嵌入）
背景简单说： 做了 15 年，后 10 年专注 Data + AI 。先后在 淘宝（ P7 ） 、 菜鸟 等干过，上一家是某跨境金融公司大数据负责人，带 30+
提示词工程远程项目
查看更多![[兼职] AI 智能客服系统项目找开发工程师](/images/avatars/service-project.svg)
项目： AI 智能客服系统开发工程师（全栈+AI+电商接口方向），给服装类目头部电商客户做抖音/小红书/视频号三平台 AI 客服系统 要求： Node/Python 后端 + LLM 应用（ RAG/工具调用）+ 对接过第三方开放平台 API + 能做内部管理后台 按照项目制结算，1 个月左右的服务时间
科技媒体招 AI 编程 / Agent 工具测评线上兼职作者，按篇结算 2k/篇 科技媒体长期招 AI 产品/模型测评作者，按篇合作。 主要方向包括： - AI 编程工具：Cursor 、Claude Code 、Codex 、GitHub Copilot 、Trae 、Qoder 等 - Coding Agent / Dev Agent：代码生成、代码修改、项目理解、Bug 修复、自动执行任务 - Agent 工作流：多智能体协作、MCP 、RAG 、自动化流程、工具调用 - 开源 AI 项目：GitHub 热门 AI 项目、本地部署工具、推理框架、Agent 框架 - 国产模型 / 开源模型：模型实测、API 调用、能力边界、性价比 - 图像 / 视频生成模型：生成质量、可控性、工作流适配、真实生产可用性 我们需要的不是软文，也不是官方资料整理，而是基于真实上手后的测评文章。 一篇合格的稿件至少要回答几个问题： 1. 这个产品/模型到底解决了什么问题？ 2. 它在真实任务里表现如何？ 3. 它强在哪里，弱在哪里？ 4. 它和同类产品相比有什么差异？ 5. 它适合什么场景，不适合什么场景？ 6. 它现在距离真正可用还差什么？ 7. 它背后反映了什么技术或产品趋势？ 合作方式： - 按篇结算 - 单篇稿费 2000 元 - 选题可以自拟，也可以一起讨论 - 稿件会经过正常编辑沟通和修改 - 适合兼职/外部作者合作，不是全职岗位 对作者的要求： 1. 能真实上手产品，而不是整理官方资料或二手信息。 2. 能设计测试任务，测出产品能力边界，而不是照搬官方 Demo 。 3. 有基本技术理解力，能看懂文档、API 、README 、模型限制和 Benchmark 。
我是一名经验丰富的程序员，专注于以下领域： - 大模型开发：从训练到部署，支持多种领域的定制需求。 - AI Agent 构建：智能化自动代理系统设计与实现。
预计 mvp 版本 7-8 个界面，最好有大模型流式传输的经验，预算 1w 左右 132****7741 请备注前端开发
[远程/外包] 寻 WP 高阶全栈：重资产出海 B2B 独立站（纯净代码+Webhook+AI 流转） 一、 项目背景与业务逻辑 楼主是做重型工程机械（二手混凝
企业本地部署了大模型，以及 DIFY 社区版，需要做一些二次开发，比如 SSO 接入/权限管理等，个人/工作室/独立开发者都 OK 有意者联系 wechat m
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